El Tesoro de EE. UU. emplea inteligencia artificial para identificar fraudes.
El Servicio de Impuestos Internos también está incorporando inteligencia artificial en sus operaciones.
El uso de inteligencia artificial ha sido objeto de controversia, especialmente en su aplicación para fraudes, tanto en llamadas a votantes como en sorteos falsos de celebridades. Sin embargo, el Departamento del Tesoro de Estados Unidos ha anunciado que la IA basada en aprendizaje automático ha sido fundamental en sus procesos de detección de fraudes, logrando avances significativos en el último año.
En un informe reciente, se reveló que se han evitado y recuperado pagos irregulares y fraudes por un total de más de $4,000 millones durante el último año fiscal, que abarca desde octubre de 2023 hasta septiembre de 2024. Esta cifra representa un notable aumento en comparación con el año anterior, donde la recuperación alcanzó solo $652.7 millones. De los $4,000 millones mencionados, una cuarta parte provino de la mejora en la identificación de fraudes relacionados con cheques del Tesoro gracias a la IA de aprendizaje automático.
El Departamento del Tesoro también destacó que $1,000 millones de esta cantidad provienen de medidas de prevención mediante la identificación y priorización de transacciones de alto riesgo, así como otros $680 millones destinados a técnicas adicionales de prevención. Estas iniciativas reflejan una estrategia proactiva en la lucha contra el fraude.
Además, se planea compartir esta tecnología con otras agencias federales, aunque algunas ya han comenzado a implementar sus propias soluciones. Por ejemplo, el IRS ha estado utilizando inteligencia artificial para detectar evasores fiscales, automatizar servicios y realizar auditorías.