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Una herramienta de video de IA recrea Super Mario Bros., pero presenta muchos errores.

Todavía tiene que buscar en muchos castillos a la princesa.

Un fontanero de 8 bits, famoso por su bigote y su gusto por los hongos, fue el rey del entretenimiento en 1985. Actualmente, un modelo de inteligencia artificial es capaz de recrear toda la experiencia de este juego a partir de simples indicaciones, aunque a menudo con fallos graciosos. El MarioVGG, desarrollado por Virtuals Protocol, ha sido presentado en un nuevo estudio académico, revelando cómo la inteligencia artificial podría facilitar la producción futura de videojuegos impulsados por IA, o quizás indicar lo contrario.

MarioVGG es un experimento orientado a que la IA genere videos de juego plausibles basándose en una serie de instrucciones sobre cómo debe lucir y comportarse el entorno, así como las acciones de los personajes. Se trata de una versión ampliada de las herramientas de texto a video que están ganando popularidad rápidamente. Este modelo ha sido entrenado usando más de 737,000 fotogramas de la famosa jugabilidad de Super Mario Bros.

Sin embargo, el Mario generado por la IA no replica todas las acciones del personaje en el juego de Nintendo, ya que los investigadores restringieron las interacciones del modelo a solo dos movimientos: "correr a la derecha" y "correr a la derecha y saltar". Las imágenes resultantes se convierten en un video, que sugiere un jugador que deliberadamente busca añadir dificultad al evitar los potenciadores, limitarse a un solo tipo de salto o moverse hacia la izquierda. El rendimiento de MarioVGG es impresionante, logrando recrear la estética del juego, pero también presenta errores evidentes. A pesar de que las secuencias generadas son coherentes con las entradas del usuario, la velocidad de ejecución es notoriamente más lenta, con cada fotograma tomando tiempo para ser creado. Además, hay momentos en los que Mario desaparece de la pantalla o se transforma brevemente en un enemigo.

Aun así, observar cómo la IA demuestra una comprensión parcial de la relación causa-efecto entre las entradas del usuario y los movimientos resultantes del juego, acerca el desarrollo de videojuegos sin necesidad de codificación a la realidad. Aunque modelos como MarioVGG no reemplazarán a los desarrolladores de videojuegos ni a los motores estándar en el corto plazo, la idea de simplemente explicar a una IA cómo deben funcionar la física y los entornos de un juego resulta demasiado atractiva como para que los obstáculos técnicos sean un impedimento.

Existen numerosos desafíos todavía por resolver, ya que los videojuegos abarcan una serie de interacciones en constante evolución entre el jugador y el entorno. Esto es mucho más complejo que imágenes estáticas o acciones simples en un video. Recrear con precisión esta interactividad en tiempo real representa un reto que MarioVGG aún no ha solventado. Cabe señalar que no es el único proyecto en esta dirección. Recientemente, GameNGen de Google presentó una versión jugable de Doom producida por un modelo de IA. A pesar de ser un juego más antiguo, Super Mario Bros. implica un control más matizado sobre el movimiento del personaje y su interacción con el entorno que Doom, lo que hace que el resultado no sea tan rápido o preciso. En este momento, la inteligencia artificial se desempeña mucho mejor en juegos basados en texto, a veces con ilustraciones, que en juegos como Super Mario. Sin embargo, al igual que en los primeros días de los videojuegos, la evolución hacia experiencias de juego rápidas e interactivas, propias de la época dorada de Nintendo, podría estar más cerca de lo que parece.

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