Una aplicación móvil utiliza tu voz para detectar la hipertensión.

El segmento de dispositivos portátiles se encuentra actualmente estancado, ya que las empresas parecen haber agotado la innovación en sensores. Aunque la microfluidica y la electrónica flexible han surgido como áreas prometedoras para la investigación en wearables, los avances no han logrado traducirse en éxitos comerciales. Sin embargo, Klick Labs está explorando grabaciones de voz como una nueva fuente valiosa para biomarcadores. La idea consiste en utilizar grabaciones de voz de teléfonos inteligentes como herramientas de monitoreo para la diabetes tipo 2 o para evaluar niveles de glucosa. Aunque suena futurista, el equipo ha estado trabajando en ello y ha obtenido resultados alentadores.

La nueva aplicación de Klick Labs utiliza estas grabaciones de voz para detectar signos de hipertensión crónica, apoyándose en inteligencia artificial para su análisis. Jaycee Kaufman, investigadora del equipo, expresa que "la tecnología de voz tiene el potencial de transformar exponencialmente la atención médica, haciéndola más accesible y asequible, especialmente para poblaciones grandes y desatendidas".

La hipertensión es un problema significativo, afectando al menos a 1.28 mil millones de adultos en todo el mundo, de los cuales casi la mitad no son conscientes de que padecen esta condición. Según la Organización Mundial de la Salud, esta enfermedad es una de las principales causas de muerte prematura globalmente. Si no se trata a tiempo, puede llevar a complicaciones graves como ataques al corazón o accidentes cerebrovasculares. A pesar de su gravedad, el análisis accesible de la hipertensión no siempre está disponible, lo que se agrava en áreas remotas o en comunidades con escasa infraestructura de salud.

Para su estudio, el equipo evaluó muestras de voz de 245 sujetos, analizando grabaciones recolectadas seis veces al día durante dos semanas. Desarrollaron modelos predictivos basados en el género, documentando por primera vez un método novedoso de análisis acústico. La investigación de Klick Labs, publicada en la revista IEEE Access, logró detectar hipertensión en mujeres con una precisión del 84% y del 77% en hombres. Yan Fossat, vicepresidente de Klick Labs, menciona que el equipo ahora busca expandir el análisis asistido por voz para detectar hipertensión no crónica.

La aplicación se enfoca en detalles como la distribución de energía en el habla, la variabilidad del tono y cambios agudos en el sonido para establecer correlaciones con la presión arterial elevada. Actualmente, la app aún está en proceso de perfeccionamiento, pero el futuro parece prometedor. Fossat, quien fue el investigador principal, indica que esperan distribuir las claves de la interfaz de programación de aplicaciones (API) a medida que avancen en la comercialización, con un enfoque que permitirá su uso en diferentes plataformas.

Respecto a los desafíos regulatorios, Fossat explica que se presentará la aplicación para su aprobación como Software como Dispositivo Médico (SaMD) de Clase I, el cual representa el menor riesgo según la FDA de EE.UU. Aunque las herramientas médicas de grado son el estándar para detectar anomalías en la presión arterial, la aplicación de Klick Labs está diseñada para filtrar a las personas y alertarlas sobre la necesidad de consultar a un médico.

Si bien existen varios retos por superar antes de su implementación a gran escala, como la diversidad étnica en las muestras y la reducción de grabaciones necesarias para un análisis efectivo, la propuesta de un enfoque no invasivo y basado en smartphones podría representar un avance significativo en la evaluación de la hipertensión. Esta solución podría facilitar el acceso a millones de personas en riesgo en el mundo, eliminando la necesidad de dispositivos costosos.

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