Orby está desarrollando agentes de inteligencia artificial para empresas

Los "agentes" de IA son modelos de IA generativa que pueden realizar acciones de forma autónoma, como copiar información de un correo electrónico y pegarla en una hoja de cálculo, y han sido aclamados como supercargadores de productividad. Aunque puede ser un poco prematuro, dado la tendencia de los modelos a cometer errores. Sin embargo, al menos algunos fundadores (y analistas e inversores) parecen estar convencidos de que los agentes son la próxima frontera en la IA generativa. Bella Liu y William Lu son dos de esos fundadores. Su empresa, Orby AI, está construyendo una plataforma de IA generativa que intenta automatizar una variedad de flujos de trabajo empresariales, incluidos aquellos que implica entrada de datos, procesamiento de documentos y validación de formularios. Muchas startups ofrecen herramientas para automatizar procesos comerciales repetitivos y monótonos (ver Parabola, Tines, Induced AI respaldado por Sam Altman y Tektonic AI, por nombrar algunos). También los actores establecidos, como Automation Anywhere y UiPath, han incorporado la IA para intentar mantener el ritmo con la competencia de IA generativa. Pero Liu y Lu afirman que la tecnología de Orby se destaca por su capacidad para aprender y actuar en flujos de trabajo en tiempo real, y comprender los patrones y relaciones dentro de los datos no estructurados de una empresa. Con Orby, que salió de su modo sigiloso en 2023, Liu y Lu dicen que buscaban crear una IA que pudiera entender algunas de las decisiones de bajo nivel tomadas por los trabajadores y abstraer esas decisiones, liberando a los trabajadores para centrarse en tareas más complejas. Liu dirigió previamente los esfuerzos de IA y automatización en IBM, incluida la planificación de productos y fusiones y adquisiciones relacionadas con la IA, y fue director de gestión de productos de IA en UiPath. Lu es un exingeniero de sistemas de Nvidia que se unió a Google Cloud como líder de ingeniería, ayudando a diseñar tecnología de extracción de documentos y bases de datos de IA generativa. El supuesto ingrediente secreto de Orby es un modelo de IA generativa basado en la nube que se ajusta para completar tareas específicas del cliente, como validar informes de gastos. El modelo se basa en parte en la IA simbólica, una forma de IA que utiliza reglas, como teoremas matemáticos, para inferir soluciones a problemas. La IA generativa de Orby observa las tareas realizadas por las personas, luego aprende a automatizarlas. La IA observa las tareas realizadas por las personas y luego aprende a automatizarlas. Solo la IA simbólica puede ser inflexible y lenta, especialmente al tratar con conjuntos de datos grandes y complicados. Necesita conocimiento y contexto claramente definidos para funcionar bien. Pero investigaciones recientes han demostrado que puede ser escalable cuando se combina con arquitecturas tradicionales de modelos de IA. "Durante los últimos dos años, hemos estado desarrollando este modelo de IA y hemos realizado pruebas exitosas", dijo Liu. "Hay pocas empresas dedicadas exclusivamente a la IA generativa que se enfrenten directamente a la empresa con algo de principio a fin. Nosotros lo hacemos." Liu afirma que el modelo de Orby puede adaptarse inteligentemente a los cambios en los flujos de trabajo, como cuando la interfaz de usuario de una aplicación se actualiza, analizando las interacciones de API y el uso del navegador por parte de un trabajador. Aunque tener un software que monitorea cada movimiento de un empleado suena a un desastre de privacidad esperando suceder, Liu asegura que Orby en realidad no almacena datos de clientes; solo los utiliza para ajustar su modelo, encriptando los datos en tránsito y en reposo. Orby, que recientemente recaudó $30 millones en una ronda de financiamiento de Serie A copatrocinada por New Enterprise Associates y Wing, según fuentes, con una valoración posterior al dinero de más de $100 millones, compite en un sector desafiante. Una próxima IA agente de potencias de IA generativa como OpenAI y Anthropic han disminuido las perspectivas tanto de actores establecidos como de jugadores más pequeños. Adept, una startup que construye tecnología de agentes de IA centrada en aplicaciones empresariales, reportadamente está a punto de cerrar un acuerdo de adquisición con Microsoft antes de lograr lanzar un solo producto. Amazon y Google han lanzado herramientas de agentes de IA con poco entusiasmo. Además, UiPath, a pesar de aumentar sus iniciativas de IA generativa en el último año, vio caer las ventas en su último trimestre fiscal. Liu dice que Orby puede salir adelante al adoptar un enfoque sistemático de mercado. La empresa ya está generando ingresos de alrededor de una docena de clientes, dice, y planea utilizar su cofre de $35 millones para expandir su equipo de aproximadamente 30 personas con sede en Mountain View. "Los fondos se están utilizando para ampliar nuestra presencia en el mercado, el soporte al cliente, los productos y la organización técnica", dijo. "El mercado empresarial tiene un apetito insaciable por soluciones de IA generativa que mejoren demostrablemente el rendimiento empresarial; solo están tratando de averiguar dónde aplicar mejor la tecnología a corto plazo antes de implementarla en toda su empresa."