Las empresas del Reino Unido aumentan su inversión en desarrollo tecnológico, aunque no siempre logran ser más productivas.
Un informe sostiene que las actualizaciones tecnológicas no garantizan un aumento inmediato en la productividad.
Empresas en Reino Unido e Irlanda se enfrentan a una paradoja de productividad, donde las inversiones en tecnologías digitales han aumentado, pero los resultados esperados en productividad no se han materializado, según un reciente estudio. Este informe revela que el 78% de las empresas ha incrementado su gasto en tecnología en el último año. A pesar de esto, el trabajador promedio sigue dedicando cerca de 13 horas semanales a tareas que aportan poco o ningún valor.
La ineficiencia laboral generalizada podría representar una pérdida de más de 275 millones de libras para las empresas británicas anualmente, aunque no está claro a qué se debe esta situación. A pesar de los esfuerzos por actualizar la tecnología, los empleados continúan enfrentándose a tareas repetitivas y a métodos de trabajo obsoletos, lo que ha llevado a un 41% de ellos a considerar abandonar sus empleos, un aumento respecto al 33% del año pasado.
Ronan Copeland, Vicepresidente Grupo y Gerente General en Docusign EMEA, indicó que el 42% de los trabajadores desea dedicar más tiempo a la formación y a la experimentación con herramientas digitales y de inteligencia artificial que podrían optimizar sus actividades diarias, pero no logran encontrar ese tiempo debido a la carga de tareas manuales.
Además, el informe revela una desconexión entre la preparación para la inteligencia artificial y su impacto real. Los líderes empresariales reconocen las ventajas que puede ofrecer, como la eficiencia de costos y la mejora en la productividad, sin embargo, el 90% aún no ha designado a una persona específica responsable de gestionar la IA, lo que recae a menudo en los altos directivos.
Mirando hacia el futuro, Copeland enfatizó que las empresas necesitan poner un enfoque urgente en la capacitación y re-capacitación, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial.
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