Las empresas luchan por aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial.

Un nuevo informe elaborado en colaboración por MIT Technology Review Insights y la empresa de datos Snowflake ha revelado que muchas empresas no están logrando aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial. Según el estudio, un 78% de las organizaciones no pueden capitalizar plenamente sus inversiones en IA, principalmente debido a la gestión inadecuada de datos.

Las preocupaciones sobre la gobernanza, seguridad y privacidad de los datos se identificaron como el principal desafío, con un 59% de los encuestados señalando estos problemas. Además, la calidad y puntualidad de los datos (53%) y los costos asociados a los recursos de IA (48%) también fueron destacados como obstáculos, lo que resalta la necesidad de establecer una base más sencilla y clara para el manejo de datos.

Aunque existen dificultades entre la inversión inicial y los beneficios tangibles, las empresas parecen mantener una actitud optimista. Casi tres cuartas partes (72%) de los participantes coinciden en que la IA podría incrementar la eficiencia y productividad, y alrededor del 55% considera que mejorará su competitividad en el mercado. Sin embargo, un asombroso 95% indicó que están enfrentando obstáculos en la implementación de la IA.

A pesar de que más de la mitad (53%) de los líderes empresariales se describen como 'algo listos' para adoptar la inteligencia artificial y todo lo que esto conlleva, solo el 22% se siente 'muy listo'. Esto sugiere que esas pocas organizaciones enfrentan menos desafíos relacionados con el acceso a potencia computacional escalable, los silos de datos, problemas de integración y gobernanza de datos.

Baris Gultekin, responsable de IA en Snowflake, comentó sobre las “grandes ambiciones” que tienen las empresas en torno a la inteligencia artificial generativa. Destacó que "una sólida base de datos es fundamental para las capacidades de la IA generativa, y los líderes empresariales necesitan actuar rápidamente para abordar preocupaciones como la seguridad y los costos de los datos, estableciendo la infraestructura que requieren para cumplir con las promesas de la IA".

El informe sugiere la necesidad de plataformas modernas de datos en la nube que faciliten a las empresas la gestión y el acceso a grandes volúmenes de datos no estructurados.