Nuevo intento de motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial: Genspark

Un nuevo motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial está desafiando a Perplexity. Se llama Genspark y sus creadores creen que puede superar a otros intentos existentes. Esta plataforma utiliza inteligencia artificial generativa para escribir resúmenes personalizados en respuesta a las consultas de búsqueda. Al escribir una búsqueda como "¿Cuál es la mejor fórmula para bebés recién nacidos?", Genspark generará una página Spark: una visión general de una sola página reunida a partir de sitios web y contenido en la web. La experiencia es similar a la función Arc Search del navegador Arc, lanzada este año, y a las descripciones de inteligencia artificial de Google en Google Search. Eric Jing, quien cofundó la organización homónima detrás de Genspark con Kay Zhu en 2023, afirma que Genspark logra resultados de alta calidad al adoptar un enfoque más preciso. Genspark utiliza varios modelos de inteligencia artificial especializados, diseñados para abordar tipos específicos de consultas. Las "Sparkpages" son como una destilación y consolidación de la web actual; además, enriquecen esto con datos exhaustivos, lo que para los usuarios parece ser un índice de la web existente.

En el núcleo, Genspark se basa en modelos entrenados internamente y de terceros, como OpenAI, Anthropic y otros, para categorizar las consultas de búsqueda de los usuarios y determinar cómo organizar y presentar los resultados. Una breve síntesis generada por inteligencia artificial ocupa la parte superior de cada página de resultados, seguida de un enlace a una página Spark mucho más detallada. Por ejemplo, para búsquedas relacionadas con viajes, Genspark ofrecerá una página Spark similar a Wikipedia, completa con una tabla de contenidos, vídeos de destinos populares cercanos, consejos y un chatbot para responder preguntas sobre diversos temas secundarios.

Las búsquedas de productos en Genspark generan páginas Spark con una lista de pros y contras sobre el producto en cuestión, así como comentarios y reseñas agregados de redes sociales, publicaciones y tiendas de comercio electrónico. "Nuestros modelos de IA favorecen páginas web con alta autoridad y popularidad, lo que ayuda a filtrar la información más extravagante", explicó Jing. Aunque han surgido problemas éticos con las descripciones generadas por inteligencia artificial, Genspark pretende abordar estos problemas al tomar un enfoque más responsable.