La paradoja de los resultados financieros de la inteligencia artificial

Hoy en día existe un consenso general de que la inteligencia artificial generativa transformará los negocios de una manera profunda, y las empresas y personas que no se unan rápidamente quedarán rezagadas en la historia. A medida que las empresas se adentran más en esta tecnología, buscan pruebas, métricas empresariales reales, que demuestren cómo la inteligencia artificial está mejorando realmente el rendimiento empresarial y los ingresos. No pueden ni deben confiar únicamente en las promesas de los proveedores. Sin embargo, no es fácil establecer una correlación directa entre algo como, por ejemplo, Microsoft Copilot, y el rendimiento empresarial general. ¿Deberían los directores de tecnología simplemente creer ciegamente? En el boletín Clouded Judgement de esta semana, el inversor Jamin Ball sugiere que la mayoría de las empresas podrían no tener elección. En su opinión, es posible que no vean los resultados durante algún tiempo, lo que los obligaría a tomar una decisión de compra muy difícil. Esto es lo que opina Ball: "En este momento, el mundo está evolucionando, la inteligencia artificial es un cambio de plataforma masivo. Y al NO adoptarlo / invertir en él, corres el riesgo de perder cuota de mercado y volverte lentamente irrelevante. Porque tus competidores están invirtiendo en iniciativas de inteligencia artificial, tú también debes hacerlo. Al final del día, estas inversiones quizás no se traduzcan de inmediato en mejores resultados comerciales (es decir, más ingresos), pero ciertamente conducen a mejores experiencias de usuario final. Y bien podrían llevar a mejores "otros" indicadores como la retención o la rotación. Si tus competidores están creando mejores experiencias de usuario final y tú no, entonces podrías encontrarte en problemas a corto / medio plazo", escribió Ball. Sin embargo, los directores de tecnología desean más certeza que eso antes de adentrarse a ciegas en una nueva y costosa tecnología, sin importar cuánto pueda cambiar el juego. Tanto ellos como el director financiero de la empresa deben lidiar con la realidad del aquí y ahora al justificar gastos, y si están invirtiendo una gran cantidad de dinero, ¿cuándo pueden esperar razonablemente obtener un retorno de su inversión? Al mismo tiempo, aquellos que utilizan la analogía de la electricidad para la inteligencia artificial, pueden creer que este es el momento de la electricidad para la IA: ese momento a finales del siglo XVIII cuando las fábricas comenzaron a cambiar de vapor a electricidad. Podrías ignorarlo y seguir adelante con el vapor, pero en algún momento te pasarían por encima (con un juego de palabras). Quizás la respuesta podría encontrarse en alguna startup hábil, o más probablemente las empresas de cierto tamaño recurrirán a los sospechosos habituales - Deloitte, McKinsey y Accenture - y les pagarán una generosa tarifa para que les ayuden a resolverlo. Irónicamente, esto solo aumentará el costo y el tiempo para obtener valor. Como cantaba Jerry Garcia, de Grateful Dead, en "The Wheel", "No puedes volver atrás y no puedes quedarte quieto. Si el trueno no te alcanza, entonces lo hará el rayo". Los directores de tecnología que intentan decidir cómo proceder se ven obligados a determinar si están encaminando a sus empresas de manera constante hacia el futuro, o si están gastando dinero en vano después de malgastarlo.