La inteligencia emocional artificial podría convertirse en la próxima tendencia del software empresarial, lo que podría generar complicaciones.
A medida que las empresas exploran la integración de la inteligencia artificial en todos sus procesos, ha comenzado a destacarse el campo de la inteligencia emocional artificial.
Las empresas están explorando cada vez más la incorporación de la inteligencia artificial en diversas áreas, y una tendencia inesperada que está emergiendo es el uso de esta tecnología para ayudar a los bots a entender mejor las emociones humanas. Este campo se conoce como "emotion AI", de acuerdo con un nuevo informe sobre tecnología emergente de PitchBook que anticipa un crecimiento en esta área.
La lógica detrás de esta tendencia es la siguiente: si los negocios utilizan asistentes de IA para ejecutivos y empleados, o si los chatbots de IA se convierten en representantes de ventas y servicio al cliente, es crucial que estos sistemas comprendan las sutilezas del lenguaje humano. Por ejemplo, es fundamental diferenciar entre un “¿Qué quieres decir con eso?” expresado en tono de enfado y uno de confusión. Emotion AI se considera una versión más avanzada del análisis de sentimientos, una tecnología anterior que busca extraer la emoción humana de interacciones textuales, especialmente en redes sociales.
Esta tecnología se caracteriza por su enfoque multimodal, utilizando sensores visuales, auditivos y otros datos, combinado con aprendizaje automático y psicología para intentar identificar las emociones humanas durante una interacción. Proveedores importantes de servicios en la nube de inteligencia artificial, como Microsoft Azure y Amazon Web Services, ofrecen herramientas que permiten a los desarrolladores acceder a capacidades de emotion AI.
A pesar de que esta tecnología no es novedosa cuando se ofrece como servicio en la nube, el aumento repentino de bots en el lugar de trabajo sugiere un futuro prometedor en el ámbito empresarial, según PitchBook. Según Derek Hernandez, analista senior de tecnología emergente en el informe, “la proliferación de asistentes de inteligencia artificial y las interacciones completamente automatizadas entre humanos y máquinas promete habilitar interpretaciones y respuestas más humanas”.
Para implementar esta tecnología, se están creando varias startups, como Uniphore, MorphCast y Voicesense, que buscan desarrollar soluciones en este campo. Sin embargo, detrás de este enfoque innovador se encuentra una preocupación fundamentada. Investigaciones previas han cuestionado la capacidad de los sistemas de AI para realmente detectar emociones humanas a partir de movimientos faciales, sugiriendo que la idea de diseñar un AI que imite la interpretación emocional de los humanos podría ser un camino erróneo.
Además, la regulación de la IA, como el AI Act de la Unión Europea, que restringe el uso de sistemas de detección emocional basados en visión por computadora en ciertas aplicaciones, podría poner freno a esta tendencia. En este contexto, queda por ver si estos bots de inteligencia artificial podrán desarrollar una comprensión emocional suficiente para desempeñar funciones como el servicio al cliente o si simplemente estarán condenados a ser herramientas limitadas, similares a asistentes como Siri.
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