La era de GenAI en la búsqueda: ¿quién liderará?

Desde que Google inició las pruebas beta de SGE, ahora conocido como AI Overviews, durante su evento de Google I/O 2023, se ha generado un gran revuelo en la red acerca de una nueva era de búsqueda impulsada por la inteligencia artificial. Sin embargo, este cambio en la forma de buscar información comenzó en noviembre de 2022 con la llegada de ChatGPT, donde los usuarios empezaron a hacer preguntas al chatbot de OpenAI, marcando una transición de motores de búsqueda a motores de respuestas.

En el reciente evento de Google I/O, el equipo de Google celebró formalmente el lanzamiento de AI Overviews, mencionando la IA en numerosas ocasiones. A pesar de la presentación ambiciosa, la implementación de AI Overviews ha sido cautelosa, estando disponible solo para usuarios registrados en Estados Unidos. Investigaciones recientes de SE Ranking indican que la presencia de AI Overviews en los resultados de búsqueda ha mostrado una notable disminución después de la presentación, bajando al 8.71% de las palabras clave, un descenso considerable desde el 64% registrado antes del lanzamiento.

La precaución de Google podría deberse a las críticas que los AI Overviews han recibido tanto en medios como de usuarios. Además, es posible que la necesidad de mayores recursos computacionales para esta nueva funcionalidad esté afectando su implementación, ya que la monetización de estas respuestas de IA aún se encuentra en desarrollo. Por lo tanto, el lanzamiento oficial puede percibirse más como una amplia prueba pública destinada a recopilar datos y mejorar los modelos de lenguaje de IA.

Asimismo, Google parece tener criterios internos para evaluar la calidad de las respuestas generadas por AI Overviews y estos estándares parecen haberse vuelto más estrictos post-lanzamiento. El modelo Gemini está generando respuestas preferentemente en áreas donde se encuentra más seguro, como la categoría de Relaciones, que activa AI Overviews en el 26.62% de las búsquedas, mientras que áreas como la Salud y el Derecho, relacionadas con el bienestar del usuario, lo hacen en menos del 1%.

Por otra parte, la aparición de respuestas dañinas es aún posible en nichos donde Google comúnmente utiliza AI Overviews. Un incidente reciente involucró una recomendación inusitada de añadir pegamento a la salsa de pizza, citando una broma de Reddit. Aunque las integraciones con plataformas como Reddit, Quora y Wikipedia ofrecen una vasta cantidad de datos generados por humanos, la moderación en estas plataformas no fue diseñada específicamente para entrenar modelos de lenguaje.

A pesar de que OpenAI también ha establecido asociaciones con Reddit, la frecuencia con la que ChatGPT presenta respuestas potencialmente dañinas es más baja en comparación con AI Overviews. Esto sugiere que Gemini podría estar haciendo un uso más directo de los contenidos de Reddit, mientras que OpenAI se centra en un modelo de IA que demuestra mejores capacidades de "pensamiento crítico".

El gran reto radica en que la ventaja que posee Google por su enorme cantidad de datos es solo superada por la propia Google. A medida que los usuarios navegan por los resultados de búsqueda, se ha vuelto cada vez más complicado acceder a resultados orgánicos. Actualmente, los snippets destacados aparecen junto a AI Overviews el 45.39% de las veces y, en muchos casos, los usuarios ven la misma información repetida.

Ante estas convergencias de AI Overviews, snippets destacados y bloques de anuncios, se puede estar gestando una transformación hacia una "Página de Resultados Organizados por IA". Este fenómeno podría alienar a los usuarios que busquen respuestas efectivas y rápidas, lo que podría afectar la lealtad y confianza en Google, impulsando a algunos a optar por nuevas alternativas como ChatGPT.

La incógnita sobre si Google encontrará un equilibrio entre la transición a un motor de respuestas y el apoyo a los usuarios comerciales persiste. En cuanto a quién liderará la nueva era de búsqueda impulsada por inteligencia artificial, tanto Google como OpenAI poseen ventajas significativas. La capacidad de Google para manejar volúmenes de datos y su integración única en Android son un gran activo frente a la rápida adaptabilidad y asociaciones estratégicas de OpenAI.

Esta carrera probablemente se decidirá por quién logre equilibrar mejor la innovación tecnológica con las necesidades de los usuarios y consideraciones éticas. A medida que el paisaje digital continúa evolucionando, tanto Google como OpenAI deben abordar grande retos, entre ellos, la mitigación de las alucinaciones en las respuestas de IA y el fomento de la confianza del usuario.

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