Comparación directa entre Claude 3.5 Sonnet y GPT-4o

En el siempre creciente panorama de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), dos líderes destacan del resto de la competencia: el Claude 3.5 Sonnet de Anthropic y el GPT-4o de OpenAI (la "o" significa "Omni"). Ambas inteligencias artificiales presumen capacidades impresionantes, pero ¿cuál reina supremo? Esta guía profundiza en el Claude 3.5 Sonnet y el GPT-4o, disecando sus fortalezas y debilidades en varias tareas.

Contenidos

• Precios y niveles
• Ventajas de usar Claude
• Ventajas de usar GPT-4o
• Comparación de velocidad y precisión

¿Cuál es mejor? No solo exploraremos su precisión relativa y velocidades de respuesta, sino que también analizaremos sus estructuras de precios y niveles de servicio. Al final de este artículo, estarás armado con el conocimiento necesario para tomar una decisión informada sobre qué LLM se adapta mejor a tus necesidades específicas y presupuesto.

Precios y niveles

Los usuarios de ChatGPT pueden acceder al modelo GPT-4o de forma gratuita, pero el número de consultas que se le permite hacer en un lapso de tres horas es limitado. Exceder ese límite te llevará a utilizar el GPT-3.5, el modelo más antiguo y menos capaz de OpenAI, hasta que se reinicie el tiempo de espera. Los usuarios deberán pagar $20 al mes por la suscripción ChatGPT Plus, $30 al mes por la suscripción Teams, o una tarifa de mercado por una suscripción Enterprise si desean usar el GPT-4o sin restricciones. Pagar por el acceso no solo aumenta drásticamente el límite de uso del modelo de IA, sino que también otorga acceso a características adicionales como la generación de imágenes Dall-E.

Anthropic ha configurado el acceso a Claude de manera similar. En el nivel gratuito, los usuarios pueden conversar con el chatbot en la web o a través de la aplicación iOS. También pueden subir imágenes y documentos al servidor de Anthropic y consultar a la IA sobre sus contenidos, además de disfrutar del uso limitado del nuevo modelo Claude 3.5 Sonnet. Pagar $20 al mes por una cuenta Pro te proporciona todo lo del nivel gratuito, así como límites de uso más altos, acceso tanto a Claude 3 Opus como a Haiku, ancho de banda y disponibilidad prioritarios, y la capacidad de crear Proyectos con la IA centrados en un conjunto de documentos o archivos. Pagar $30 al mes por persona (mínimo 5 personas) por una cuenta Teams te brinda límites de uso aún más altos y la capacidad de compartir chats entre compañeros de equipo.

Ventajas de usar Claude

Aunque Claude puede no gozar del mismo grado de reconocimiento que el GPT-4o, el último modelo de IA de Anthropic tiene varias ventajas sobre su rival, no solo en términos de benchmarks de rendimiento. Por un lado, Claude cuenta con una ventana de contexto significativamente más grande que ChatGPT (200.000 caracteres frente a 128.000). Esto significa que puede recordar y analizar un fragmento mucho más amplio de conversaciones anteriores o texto, lo que lleva a respuestas más matizadas y relevantes, especialmente en interacciones más extensas. Claude también está entrenado para priorizar la precisión sobre la creatividad en sus respuestas. Puede tener dificultades para generar haikus divertidos, pero Claude sobresale en resumir documentos de investigación y generar informes basados en datos cargados. Claude también tiene una fecha de corte de conocimiento más reciente que GPT-4o: abril de 2024 versus octubre de 2023.

Además, Anthropic entrenó sus modelos de Claude como IA Constitucionales. Esto significa que el sistema implementa un conjunto de principios para juzgar sus salidas generadas, guiando efectivamente al modelo hacia el tipo de comportamiento ético dictado por la constitución. Esto incluye evitar salidas tóxicas o discriminatorias, así como evitar describir o promover actividades ilegales o antiéticas.

Ventajas de usar GPT-4o

Por otro lado, GPT-4o ofrece a los usuarios una amplia variedad de funciones, una base de conocimientos más grande y opciones de inicio de sesión más flexibles que Claude. A diferencia de la oferta de Anthropic, ChatGPT puede generar imágenes (aunque esa función requiere una suscripción) y acceder a la web para encontrar la información más actualizada disponible, no solo los datos en los que fue entrenado. Y, a diferencia del proceso de registro con Claude, los usuarios de GPT-4o no tendrán que proporcionar su número de teléfono para verificación, o realmente cualquier credencial en absoluto, para comenzar a usar el modelo. Y, gracias a su base de conocimientos más amplia, GPT-4o es más hábil en generar contenido creativo a través de imágenes, texto y audio que Claude. El sitio web de ChatGPT también tiende a sobrecargarse con solicitudes de usuarios a una tasa mucho menor que la de Claude.

Comparación de velocidad y precisión

Ambos modelos son capaces de generar una amplia variedad de salidas de texto, desde refinar la prosa escrita por el usuario hasta crear código Python y algoritmos de hojas de cálculo. Cuando se les pidió generar un "fragmento de código Python que mida el área de un círculo y genere un gráfico de la función", ambos devolvieron fragmentos estructurados de manera similar. GPT-4o produjo lo siguiente:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
def calculate_area(radius): return np.pi * radius ** 2
radii = np.linspace(0, 10, 100)
areas = calculate_area(radii)
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(radii, areas, label='Area = πr²')
plt.title('Area of a Circle as a Function of Radius')
plt.xlabel('Radius')
plt.ylabel('Area')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

Mientras tanto, la respuesta de Claude fue un poco más detallada:

import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
def circle_area(radius): return math.pi * radius**2
radii = np.linspace(0, 10, 100)
areas = [circle_area(r) for r in radii]
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(radii, areas, ‘b-‘, linewidth=2)
plt.title(‘Area of a Circle as a Function of Radius’)
plt.xlabel(‘Radius’)
plt.ylabel(‘Area’)
plt.grid(True)
plt.plot(0, circle_area(0), ‘ro’, label=’r = 0’)
plt.plot(1, circle_area(1), ‘ro’, label=’r = 1’)
plt.plot(5, circle_area(5), ‘ro’, label=’r = 5’)
plt.plot(10, circle_area(10), ‘ro’, label=’r = 10’)
plt.legend()
plt.show()

En términos de identificación de imágenes, los dos modelos están muy equiparados. Cuando se les pidió identificar los diferentes aspectos de una imagen específica, tanto GPT-4o como Claude 3.5 pudieron encontrar y describir fácilmente cada uno de los 21 elementos presentes.

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