Comenzar con la solución de almacenamiento adecuada es clave al adoptar GenAI.
Cómo la solución de almacenamiento adecuada facilita la implementación de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) sigue siendo la tecnología emergente más emocionante que capta la atención de líderes empresariales y expertos tecnológicos a nivel global. Según nuestra reciente encuesta de seguimiento de inteligencia artificial a los tomadores de decisiones de TI, un considerable 75% informa que creen que GenAI tendrá una influencia significativa o transformadora en sus organizaciones. Sin embargo, la adopción de la inteligencia artificial también representa uno de los desafíos más destacados de la transformación digital en tiempos modernos: gestionar los volúmenes en constante expansión de datos necesarios para entrenar modelos de IA.
Encontramos evidencia de estas luchas en los datos de nuestra encuesta; las empresas están interesadas en incorporar GenAI de manera adecuada en sus estrategias y operaciones, pero muchos (39%) admiten tener dificultades con la implementación y despliegue, señalando la complejidad técnica como una de las principales barreras para una adopción exitosa.
El atractivo de GenAI es fuerte, pero adoptar y aprovechar eficazmente cualquier tecnología emergente generadora de datos depende de una sólida base de almacenamiento. Desafortunadamente, elegir la correcta puede ser complejo, lleno de decisiones en torno al cumplimiento, costos y la multitud de posibles requisitos adicionales como análisis en tiempo real.
Antes de embarcarse en la travesía, hay algunas áreas clave a considerar.
- Abordar datos no estructurados
Esperamos que los modelos de GenAI cumplan con nuestros desafiantes requisitos en torno a un mejor movimiento y acceso a los datos. En el pasado, muchas organizaciones consideraban una gran molestia el manejo de archivos de datos no estructurados como imágenes, videos, notas de voz y registros de chat. Sin embargo, en la era contemporánea de la IA, tales datos no estructurados han evolucionado hacia un recurso potencialmente invaluable para el análisis y la toma de decisiones mejoradas. También es cierto que estos datos no estructurados representan más del 90% de todos los datos, por lo que se necesitan plataformas de almacenamiento que puedan manejar su complejidad.
Almacenar este tipo de datos requiere un sistema que pueda expandirse de manera fluida y económica. Las soluciones de almacenamiento de objetos suelen ser la opción preferida para datos no estructurados porque incluyen metadatos completos y un ID distintivo, lo que simplifica la recuperación y acceso a los datos. El almacenamiento ideal para datos no estructurados debería ofrecer flexibilidad para acomodar varios tipos de datos y agilizar el acceso a la información archivada.
A pesar de sus desafíos inherentes en la gestión y utilización, los datos no estructurados tienen un valor inmenso. Son un tesoro de patrones e ideas ocultas que pueden impulsar a una organización hacia estrategias competitivas novedosas e innovadoras. En el mercado actual tan competitivo, aprovechar los datos no estructurados podría ser la clave para destacar sobre la competencia.
- ¿Está su almacenamiento de datos alineado con la innovación?
Con el creciente valor y volumen de datos, las organizaciones retienen más información para mejorar la fidelidad de los clientes y lanzar nuevos servicios al mercado. Al invertir estratégicamente en infraestructura de almacenamiento, las organizaciones pueden evolucionar mejor hacia innovadores digitales utilizando los datos a su favor. La innovación de este tipo también requiere una infraestructura que pueda facilitar nuevas experiencias digitales para los clientes, al mismo tiempo que moderniza los sistemas internos de TI necesarios para potenciar la innovación. El éxito en la innovación depende de un sistema de almacenamiento altamente eficiente para agilizar la gestión, mejorar la privacidad y seguridad, y protegerse contra interrupciones.
- Seguridad y privacidad
La IA ha incrementado significativamente el panorama de amenazas cibernéticas. A medida que más empresas se aventuran en la adopción de la IA, las brechas de datos y los problemas de privacidad se han vuelto más frecuentes que nunca, con un 48% de las organizaciones identificando los ciberataques como una amenaza principal. Si bien es cierto que la IA puede ayudar a fortalecer la protección de datos, los actores malintencionados también pueden aprovecharla en su propio beneficio.
Esta dicotomía destaca la necesidad de una infraestructura de almacenamiento resiliente que pueda recuperarse en caso de una brecha. Las organizaciones que operan hoy en día necesitan soluciones avanzadas que mejoren la eficiencia de almacenamiento, refuercen la ciberseguridad y brinden flexibilidad para escalar capacidad y rendimiento de manera fluida.
Por supuesto, tener una plataforma resiliente no elimina la necesidad de un sólido plan de respuesta a incidentes, por lo que es crucial alinearse con especialistas en seguridad, mantenerse informado sobre las amenazas emergentes y continuar invirtiendo en soluciones de seguridad capaces de adaptarse al panorama de amenazas en evolución. La privacidad y seguridad de los datos no son lujos, son parte integral de la reputación y el éxito de un negocio, especialmente en la era de la IA.
El camino hacia la adopción de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) es innegablemente complejo, pero su potencial para transformar negocios es inmenso. La base de esta transformación radica en la solución de almacenamiento adecuada, una que pueda gestionar los crecientes volúmenes de datos, especialmente los datos no estructurados, y alinearse con las aspiraciones innovadoras de la organización.
Si bien GenAI ofrece una variedad de oportunidades, también amplía el panorama de amenazas cibernéticas. Por lo tanto, las organizaciones deben priorizar la seguridad y privacidad invirtiendo en infraestructuras de almacenamiento resilientes y sólidos planes de respuesta a incidentes. Colaborar con expertos en seguridad y estar al tanto de las amenazas en evolución no es una opción, sino una necesidad en esta era digital.
El camino para convertirse en innovador utilizando GenAI no está exento de desafíos. Sin embargo, con inversiones estratégicas en infraestructura de almacenamiento, una gestión efectiva de datos no estructurados y un fuerte enfoque en seguridad, las organizaciones pueden aprovechar el poder de GenAI para obtener una ventaja competitiva y alcanzar el éxito en el mercado actual tan competitivo. El futuro pertenece a aquellos que estén listos para liderar con los datos como un activo diferenciador, y el momento de empezar a prepararse para ese futuro es ahora.
