Cómo la inteligencia artificial generativa transformará el sector de los seguros.
La inteligencia artificial generativa tendrá un impacto revolucionario en el sector de los seguros.
Una encuesta reciente indica que, para finales de 2023, la mitad de las compañías de seguros planean haber probado soluciones de inteligencia artificial generativa (gen AI) en forma de modelos de lenguaje grande (LLMs). A pesar de que esta tecnología ha estado en la atención pública durante aproximadamente un año, la adopción por parte de la industria de seguros ha sido sorprendentemente rápida. Lo que se ha visto hasta ahora es solo el comienzo, ya que el impacto de gen AI apenas empieza a manifestarse.
El potencial de la inteligencia artificial generativa para revolucionar el sector asegurador es inmenso. Esta tecnología puede asumir gran parte de las tareas rutinarias que son comunes en la actualidad. Por ejemplo, en la evaluación de reclamaciones, un LLM bien entrenado podrá analizar un evento en el contexto de contratos complejos y determinar la validez de una reclamación en cuestión de segundos. Esto permitirá a muchas aseguradoras completar casi el 100% de la información faltante en reclamaciones complicadas, lo que se traduce en ahorros significativos gracias a una mayor eficiencia operativa y menores costos de reclamaciones.
Además, gen AI tendrá repercusiones en diversas áreas del sector asegurador. Podrá analizar grandes cantidades de datos para ofrecer resúmenes claros y precisos a los suscriptores durante sus evaluaciones. Otras funciones, como marketing, también se beneficiarán, ya que esta tecnología permitirá combinar contenido estándar con información personalizada del cliente para crear comunicaciones realmente personalizadas a gran escala. Gracias al uso del lenguaje natural para instrucciones y consultas, gen AI democratiza el acceso a conocimientos que anteriormente estaban reservados para científicos de datos y especialistas. Asimismo, se utilizará en los departamentos de tecnología para redactar código y ayudar en integraciones.
El fomento de la utilización de gen AI permitirá a las personas centrarse en tareas críticas para el negocio que requieren innovación, empatía y creatividad. Aquellas compañías que adopten esta tecnología con mayor rapidez obtendrán ventajas competitivas considerables, clasificables en tres categorías principales:
- Aumento de la rentabilidad y el crecimiento mediante la identificación de oportunidades no explotadas y la mejora de productos y experiencias del cliente.
- Ahorros de costos derivados de la eficiencia operativa.
- Inteligencia y efectividad operativa a través de la integración de gen AI en procesos existentes.
Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan desafíos para pasar de una fase experimental a la implementación a gran escala de gen AI. Esto se debe a que los LLM requieren grandes cantidades de datos bien gestionados y organizados. Como la industria de seguros está altamente regulada, las exigencias de cumplimiento en los datos superan las de otros sectores, lo que exige que los aseguradores se mantengan al día con estrictos requisitos de privacidad y gestión de datos. La integración de gen AI con la tecnología heredada también es un posible obstáculo, ya que un 75% de los ejecutivos de diferentes industrias lo consideran un impedimento para el avance. Por ello, establecer una base de datos sólida es clave en este proceso.
Otros riesgos asociados con gen AI incluyen las "alucinaciones", donde el modelo puede inventar respuestas, y los resultados sesgados derivados de datos de entrenamiento que ya contienen prejuicios. Ambas cuestiones son problemáticas, pero pueden ser manejadas estableciendo rigurosos controles y políticas sobre los resultados de un LLM, evitando así muchas de las posibles complicaciones desde el principio.
Es crucial que las aseguradoras que aún no hayan comenzado a explorar las capacidades de gen AI lo hagan pronto. Con competidores ya implementando soluciones, es el momento de identificar casos de uso y trabajar en el desarrollo y despliegue de pilotos que permitan entender dónde se pueden hallar mayores beneficios y valor.
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