¿cómo elegir el modelo de lenguaje más adecuado para las necesidades de tu negocio? Consultamos a un experto.
Una charla con Guarav Syal sobre las dificultades y las posibles soluciones para la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
La implementación de modelos de inteligencia artificial y, en particular, los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), se ha convertido en un tema relevante para las empresas. Sin embargo, comprender cómo aplicarlos y cuáles son las mejores opciones puede resultar abrumador. Además, existen preocupaciones relacionadas con la seguridad y el cumplimiento normativo al introducir nuevas tecnologías.
He tenido la oportunidad de conversar con Guarav Syal, quien ocupa el cargo de Jefe de AI & Cloud Business en TCS’ EMEA, sobre una nueva plataforma de inteligencia artificial destinada a enfrentar estos desafíos.
La plataforma, denominada WisdomNext, se ha diseñado para mejorar los flujos de trabajo y procesos de las empresas, sean nuevas o ya existentes. Su función principal es ser un agregador que integra múltiples servicios de Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) en una sola interfaz. Esto permite a las organizaciones adoptar rápidamente tecnologías avanzadas a gran escala y con menores costos, siempre dentro de los marcos regulatorios establecidos. Además, facilita la experimentación en tiempo real con modelos de LLM de diferentes proveedores, internos y de código abierto.
Entre las características de la plataforma se encuentran plantillas de soluciones empresariales específicas para distintas industrias y herramientas de productividad que favorecen la automatización de tareas rutinarias, mejoran la toma de decisiones y optimizan la comunicación y gestión de riesgos. WisdomNext funciona como un "parque de juegos" para la experimentación con inteligencia artificial, democratizando su uso para todos los usuarios, lo que permite a las empresas experimentar libremente con las tecnologías de inteligencia artificial más recientes.
A pesar del optimismo generalizado entre los ejecutivos sobre el impacto positivo de la inteligencia artificial, muchos enfrentan obstáculos significativos, como la identificación del LLM que mejor les conviene, el alto costo de implementación y la necesidad de una transformación del talento. Un estudio reciente reveló que, aunque hay entusiasmo por la IA, los directivos a menudo no tienen claro cómo llevar a cabo la transformación. WisdomNext ofrece un entorno para experimentar rápidamente con las últimas tecnologías de IA y, a través de su función de 'Comparador Avanzado', permite evaluar diferentes modelos base para que las empresas tomen decisiones informadas.
La plataforma también posee un espacio denominado 'AI Experience Zone' donde los usuarios pueden aprender, capacitarse y certificar sus habilidades en Gen AI y servicios en la nube, contribuyendo así al desarrollo de talento en el sector.
Por otra parte, WisdomNext permite comparar la calidad de respuesta, costo de consultas y tiempo de respuesta entre múltiples modelos GenAI, lo cual es fundamental para que las empresas puedan tomar decisiones más acertadas respecto a la inteligencia artificial que implementan. The platform también presenta recomendaciones y escenarios que ayudan a optimizar los costos operativos de Gen AI.
Las tecnologías de inteligencia artificial pueden fomentar la innovación empresarial al aprovechar los datos existentes para mejorar procesos, lo que les otorga una ventaja competitiva. WisdomNext ofrece una serie de planos para diversos casos de uso empresarial, alienta a las organizaciones a redefinir procesos utilizando insights generados por la IA, lo que puede resultar en nuevos productos y servicios adaptados a las necesidades de los clientes.
Respecto a la seguridad y la ética, es crucial garantizar la protección de la información de identificación personal (PII) y los datos confidenciales de las empresas. WisdomNext se compromete a mantener estándares éticos y de seguridad mediante una gobernanza centralizada y guardrails integrados, asegurando el cumplimiento de regulaciones locales. La plataforma se instala y configura en las instalaciones del cliente, lo que permite controlar mejor la información y proteger la propiedad intelectual generada en el proceso.
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