Esta herramienta de inteligencia artificial puede resolver el popular sistema anti-spam de Google, lo que podría hacer que el sistema CAPTCHA quede obsoleto pronto.
Los robots han alcanzado un nivel de competencia similar al de los seres humanos en la resolución de desafíos relacionados con imágenes.
Un grupo de investigadores de inteligencia artificial en ETH Zurich, Suiza, ha creado una herramienta avanzada capaz de resolver el sistema CAPTCHA de Google con una precisión del 100%. Este avance plantea serias interrogantes sobre el futuro de la seguridad basada en CAPTCHA. CAPTCHA, que significa "Prueba de Turing Pública y Automatizada para Distinguir Computadoras de Humanos", ha sido un mecanismo fundamental de defensa contra bots durante años, siendo reCAPTCHA de Google el más utilizado. Este sistema presenta desafíos visuales y monitorea el comportamiento del usuario para diferenciar entre humanos y máquinas, sin embargo, las innovaciones en inteligencia artificial han hecho que estos sistemas sean cada vez más vulnerables.
El desafío por mejorar los sistemas CAPTCHA se intensifica. Los investigadores Andreas Plesner, Tobias Vontobel y Roger Wattenhofer lograron adaptar el modelo de procesamiento de imágenes You Only Look Once (YOLO) para resolver con éxito el sistema de pruebas humanas reCAPTCHAv2 de Google. Su estudio se enfocó en evaluar la eficacia de reCAPTCHAv2, un componente crucial de la seguridad en línea que evita que los bots accedan a formularios, realicen compras o participen en interacciones digitales.
El proyecto demostró que el modelo modificado de YOLO alcanzó un 100% de éxito en la resolución de desafíos de imágenes de reCAPTCHA, en comparación con sistemas anteriores que apenas lograban entre un 68% y un 71% de acierto. Además, los investigadores notaron que los bots necesitaban aproximadamente la misma cantidad de desafíos para resolver los CAPTCHAs que los usuarios humanos, lo que genera dudas sobre la efectividad del sistema para distinguir entre ambos. También se descubrió que reCAPTCHAv2 depende en gran medida de las cookies y los datos del historial del navegador para determinar si un usuario es humano, lo que permite a los bots eludir las características de seguridad si muestran un comportamiento de navegación similar al de un humano.
A medida que la tecnología de IA sigue evolucionando, la línea entre la inteligencia humana y la maquinista se vuelve cada vez más difusa. Los sistemas CAPTCHA, diseñados para ser resueltos por humanos pero difíciles para los bots, podrían pronto quedar obsoletos. Esta investigación subraya el reto de crear nuevos sistemas CAPTCHA que puedan mantenerse al día con el rápido avance de la IA, o la necesidad de explorar formas alternativas de verificación humana.
El estudio, disponible en el servidor de preimpresión arXiv, aboga por el desarrollo de futuros sistemas CAPTCHA que sean capaces de adaptarse a los avances de la IA o por la investigación de métodos alternativos de verificación humana. También enfatiza la urgencia de investigar más sobre la mejora de conjuntos de datos, perfeccionar la segmentación de imágenes y analizar los desencadenantes que activan las medidas de bloqueo en los sistemas automáticos de resolución de CAPTCHA.
Estos hallazgos son significativos, ya que indican una necesidad urgente de innovación en la seguridad digital. A medida que la IA avanza, los métodos tradicionales para distinguir entre humanos y máquinas resultan cada vez menos fiables, lo que obliga a la industria tecnológica a repensar sus protocolos de seguridad y métodos de verificación humana en un futuro cercano.
