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El nuevo modelo de inteligencia artificial de xAI no llegó a tiempo, siguiendo una tendencia.

xAI tenía como objetivo lanzar su próximo gran modelo, Grok 3, en 2024, pero no logró cumplir con esa fecha. Esto se suma a una tendencia observada entre las empresas de inteligencia artificial.

La lista de modelos de inteligencia artificial que no han cumplido con sus plazos de lanzamiento continúa ampliándose. Durante el verano pasado, Elon Musk, fundador y CEO de xAI, mencionó que Grok 3, el próximo modelo importante de la compañía, llegaría a finales de 2024. Grok, que se presenta como una alternativa a modelos reconocidos como GPT-4 de OpenAI y Gemini de Google, tiene la capacidad de analizar imágenes y responder a preguntas, además de ser responsable de diversas funcionalidades en X, la red social de Musk.

Musk había afirmado en una publicación de julio que "Grok 3, después de ser entrenado con 100,000 H100s, debería ser realmente algo especial". En diciembre, reiteró que este modelo representaría un gran avance. Sin embargo, al llegar enero, Grok 3 aún no ha sido lanzado y no hay indicios de que su implementación esté cerca. Códigos en el sitio de xAI, detectados por el informante Tibor Blaho, sugieren que antes podría lanzarse un modelo intermedio denominado “Grok 2.5”.

Este no es el primer caso en que Musk establece metas ambiciosas que no se cumplen. Su historial indica que sus anuncios sobre el cronograma de lanzamientos suelen ser, en el mejor de los casos, poco realistas. En una entrevista con el podcaster Lex Fridman, durante agosto, Musk mencionó que Grok 3 estaría "esperanzadamente" disponible en 2024 "si tenemos suerte". Sin embargo, la ausencia de Grok 3 resalta una tendencia creciente en el ámbito de la inteligencia artificial.

El año pasado, la startup Anthropic también se vio en aprietos al no lanzar un sucesor de su modelo Claude 3 Opus, anunciando más tarde que el modelo Claude 3.5 Opus no saldría como se había planeado. Existen reportes que indican que, aunque Anthropic terminó el entrenamiento de Claude 3.5 Opus el año pasado, decidieron que no tenía sentido económico lanzarlo. Recientemente, Google y OpenAI han enfrentado contratiempos similares con sus modelos principales, lo que podría evidenciar las limitaciones de las leyes actuales de escalamiento en inteligencia artificial.

En el pasado, era común lograr mejoras significativas en el rendimiento de los modelos mediante el uso de grandes cantidades de potencia computacional y conjuntos de datos más amplios. Sin embargo, los avances de cada generación de modelos han comenzado a disminuir, impulsando a las empresas a buscar técnicas alternativas. Musk mencionó en la entrevista con Fridman la presión de alcanzar un estado del arte con Grok 3, reconociendo que podrían fracasar en ese objetivo.

Además, la demora de Grok 3 podría deberse a que xAI cuenta con un equipo mucho más pequeño en comparación con muchos de sus competidores. No obstante, el retraso en los plazos de lanzamiento se suma a la evidencia de que los enfoques tradicionales de entrenamiento en IA están enfrentando desafíos significativos.