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Plumerai, respaldada por Tony Fadell, introduce inteligencia artificial en dispositivos para cámaras de seguridad en el hogar.

El miércoles, un grupo de estudiantes de Harvard llamó la atención al modificar unas gafas Ray-Ban Meta para incluir reconocimiento facial. Este proyecto realizado por ellos mismos es la última novedad en este ámbito.

Recientemente, un grupo de estudiantes de Harvard destacó en los medios tras modificar unas gafas Ray-Ban Meta para incluir tecnología de reconocimiento facial. Este proyecto de bricolaje ha avivado nuevamente las preocupaciones sobre la privacidad en relación a una tecnología cada vez más común en la vida moderna. A medida que las cámaras se vuelven más omnipresentes, el debate sobre su uso y las implicaciones para la privacidad se intensifica.

La conectividad también influye en este tema; los requisitos de servidores remotos plantean preocupaciones adicionales en términos de seguridad y privacidad. La situación se complica aún más con la implicación de grandes empresas, como Amazon —madre de Ring— y las fuerzas del orden. Desde su fundación en 2017, Plumerai se ha centrado en desarrollar tecnologías que mejoran el procesamiento de inteligencia artificial en dispositivos locales. Esta firma, ubicada en Londres, ha creado métodos para realizar tareas como la detección de personas y el reconocimiento de rostros familiares sin necesidad de enviar datos a servidores remotos.

Tony Fadell, reconocido como el creador del iPod y primer inversor en Plumerai, enfatiza las dificultades que enfrentó como cofundador de Nest, especialmente en torno a los costos de almacenamiento y transmisión de datos. Según él, “grabamos un montón de datos que no se registran en la cámara” y destaca que los costes adicionales de las computadoras suelen repercutir en el consumidor, citando el reciente aumento en los precios de la monitorización profesional de Ring como un claro ejemplo.

Plumerai se especializa en inteligencia artificial en pequeño formato, entrenando modelos significativamente más pequeños que los utilizados en plataformas como ChatGPT. Estos grandes modelos de lenguaje dependen de vastas bases de datos que requieren mucha potencia de cálculo, lo que no es práctico para dispositivos de electrónica de consumo. Fadell compara esta estrategia con sus experiencias con el iPod, argumentando que se debe empezar con un enfoque pequeño para luego crecer, a diferencia de intentos fallidos como los de Microsoft con Windows Mobile.

Roeland Nusselder, CEO de Plumerai, afirma que su tecnología es más precisa y funciona en chips de menor costo y consumo energético que cualquier otra opción disponible, especialmente en el mercado de cámaras para el hogar inteligente. La startup ha encontrado un aliado en Chamberlain Group, que integrará las soluciones de Plumerai en sus cámaras, comenzando por un modelo exterior, ejecutando todas las funciones de inteligencia artificial de manera local.

A pesar de que Plumerai no ha revelado su número de empleados, es evidente que su equipo es más pequeño en comparación con los de Ring y Nest. Esta estructura ágil les permite concentrarse en su segmento de mercado, algo que no siempre es posible para las marcas administradas por gigantes tecnológicos como Amazon y Google. Fadell subraya la importancia del enfoque, destacando que equipos pequeños, con la experiencia adecuada, pueden lograr grandes avances en tecnologías disruptivas.