Incluso la 'madrina de la IA' no tiene claridad sobre qué es la AGI.
¿Tienes dudas sobre la inteligencia general artificial, o AGI? Se trata de ese objetivo que OpenAI busca lograr, con la intención de que sea algo que "beneficie a todos".
La inteligencia general artificial (AGI) es un concepto que ha generado confusión y debate en el ámbito de la tecnología y la inteligencia artificial. OpenAI ha recaudado recientemente $6.6 mil millones con el objetivo de avanzar en su desarrollo, pero su definición sigue sin estar clara para muchos, incluyendo a expertos en la materia.
En una discusión reciente en la cumbre de liderazgo en IA responsable de Credo AI, Fei-Fei Li, una investigadora reconocida en el campo de la inteligencia artificial, compartió su propia incertidumbre sobre el significado de AGI. A pesar de su historial académico en IA y su participación en el desarrollo de tecnologías fundamentales, como la creación de ImageNet, Li admitió no tener una idea clara sobre lo que implica realmente AGI.
Li comentó que, aunque proviene de un enfoque académico en la inteligencia artificial, no se siente familiarizada con muchos de los términos que rodean la AGI y la singularidad de la IA, expresando que considera que hay asuntos más relevantes que abordar.
La definición de AGI ha sido complicada, incluso para OpenAI, que ha planteado múltiples niveles de progreso hacia esta meta. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, describió AGI en una entrevista como una entidad que puede desempeñar tareas equivalentes a las de un compañero humano promedio. Sin embargo, las clasificaciones internas de la compañía abarcan desde chatbots hasta sistemas que podrían operar toda una organización. La complejidad de estos conceptos deja a muchos, incluida Li, en un estado de confusión.
Desde sus inicios en el campo, Li ha estado fascinada por la inteligencia y su potencial. En 2012, su trabajo con ImageNet y tecnologías como AlexNet y GPUs fue fundamental para impulsar la revolución de la inteligencia artificial moderna. Este avance se atribuye a la unión de datos masivos, redes neuronales y computación avanzada.
En relación a la reciente ley de inteligencia artificial de California, SB 1047, Li fue cautelosa al abordar el tema debido a su veto por el gobernador Newsom. Sin embargo, se mostró optimista por la invitación para participar en un grupo de expertos que desarrollará políticas para el despliegue seguro de la inteligencia artificial en el estado. Li enfatizó que es crucial enfocar las regulaciones no solo en la tecnología, sino en cómo afecta a las personas y comunidades.
Aparte de su papel en la regulación de AI, Li dirige su nueva startup, World Labs, en San Francisco. Destacó la necesidad de una mayor diversidad en el ecosistema de inteligencia artificial, convencida de que la diversidad humana contribuirá a un desarrollo tecnológico más inclusivo y eficaz.
En los próximos años, Li tiene la intención de trabajar en la "inteligencia espacial", proponiendo que la comprensión del mundo en tres dimensiones representará un desafío mayor que la interpretación del lenguaje humano, que ha evolucionado a lo largo de milenios. Para Li, esto no solo implica hacer que las máquinas vean, sino que comprendan y actúen en un contexto tridimensional.
