Gumloop, creado en un dormitorio de Vancouver, permite a los usuarios automatizar tareas utilizando módulos de arrastrar y soltar.
Gumloop, una empresa compuesta por cuatro personas dedicada a crear una plataforma de automatización de flujos de trabajo mediante un sistema de arrastrar y soltar, ha conseguido recaudar 17 millones de dólares en financiamiento de capital de riesgo.
Max Brodeur-Urbas y Rahul Behal, desarrolladores de software, consideran que la inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para automatizar tareas relevantes para los negocios. Sin embargo, critican que muchas de las herramientas actuales de automatización basadas en IA son poco confiables y costosas. Un factor que contribuye a este problema es que los usuarios suelen tener expectativas demasiado altas sobre lo que la IA puede lograr. Según Brodeur-Urbas, es común que los usuarios asuman que la IA puede manejar cargas de trabajo muy especializadas donde la precisión es esencial. A su juicio, para utilizar la IA en entornos empresariales, la tecnología debe operar con un margen de error cero.
Brodeur-Urbas también advirtió que confiar completamente en la IA para ciertos flujos de trabajo es poco realista, ya que podría terminar repitiendo la misma búsqueda en Google sin obtener resultados útiles. A pesar de estas restricciones, los fundadores creen que la IA puede tener aplicaciones más específicas y valiosas. Esto los llevó a desarrollar un envoltorio para la aplicación de código abierto Auto-GPT, que evolucionó desde un prototipo hasta convertirse en su startup, Gumloop.
Gumloop se centra en la automatización de flujos de trabajo repetitivos mediante IA, con el objetivo de facilitar tareas básicas. Comenzaron su proyecto en un dormitorio en Vancouver, originándose de la necesidad de resolver un problema sencillo para un grupo de personas no técnicas en un servidor de Discord, lo que eventualmente creció más allá de sus expectativas iniciales.
La plataforma de Gumloop incluye un constructor de flujos de trabajo que se puede integrar con aplicaciones y herramientas de terceros como GitHub, Gmail, Outlook y X. Los usuarios pueden arrastrar componentes modulares a un lienzo para crear automatizaciones o elegir de tuberías preconstruidas para tareas como elaborar informes diarios de acciones y resumir documentos.
Brodeur-Urbas mencionó que equipos de empresas como Instacart y Rippling están utilizando Gumloop para diferentes casos de uso. Según él, miles de usuarios han adoptado Gumloop como una herramienta esencial para sus negocios, ayudando a personas no técnicas a resolver problemas sin depender de ingenieros.
En un mercado ya saturado de herramientas de automatización, que incluye a Parabola, Tines, Induced AI y Nanonets, Gumloop planea mantenerse ágil, limitando su equipo a 10 personas. Brodeur-Urbas afirmó que el uso de IA en la codificación les permitió tener la productividad de un equipo de 20 personas y superar a sus competidores, con una visión de convertirse en una compañía valorada en mil millones de dólares.
Recientemente, Gumloop ha cerrado una ronda de financiamiento Serie A de 17 millones de dólares, liderada por Nexus Venture Partners, con la participación de First Round Capital, Y Combinator y ángeles inversores, entre ellos Max Mullen, cofundador de Instacart, y Reynold Xin, cofundador de Databricks. Hasta la fecha, Gumloop ha recaudado un total de 20 millones de dólares. Brodeur-Urbas enfatizó que el objetivo no es solo recaudar dinero, sino crear un producto que realmente sea apreciado por los usuarios, y que los nuevos fondos ayudarán a acelerar su desarrollo y escalabilidad.
