NotebookLM de Google ahora permite personalizar sus pódcast de inteligencia artificial.

Google ha incorporado una nueva herramienta de personalización para los populares pódcast de inteligencia artificial en su software NotebookLM. Tuve acceso anticipado y decidí probarla usando "La metamorfosis" de Franz Kafka como material fuente, dedicando varias horas a generar pódcast sobre esta obra fundamental, algunos de los cuales resultaron bastante peculiares.

Lanzado por Google Labs en 2023 como una herramienta de escritura experimental centrada en la inteligencia artificial, NotebookLM ha visto un resurgimiento en el interés de los usuarios desde principios de septiembre, cuando los desarrolladores añadieron la opción de generar conversaciones estilo pódcast entre dos voces de IA—una masculina y otra femenina—basadas en documentos cargados. Aunque estos "análisis profundos" de audio pueden ser utilizados para estudios y productividad, muchos de los clips virales en línea se centraron en el factor de entretenimiento de pedir a los anfitriones robot que discutan documentos extraños o altamente personales, como un perfil de LinkedIn.

Raiza Martin, líder del equipo de NotebookLM en Google Labs, expresa su entusiasmo por ofrecer a los usuarios más control sobre el contenido de estos pódcast sintéticos. “Es la característica más solicitada que hemos escuchado”, afirma. “Quieren aportar un poco de retroalimentación sobre en qué debería centrarse el análisis”. Según Martin, esta actualización es solo el primero de muchos cambios que están por venir.

Con el primer aniversario de su lanzamiento completo a la vista, NotebookLM también ha eliminado la etiqueta de "experimental", lo que indica que no se dirige hacia el conocido destino de software abandonado de Google, al menos por el momento. Martin señala que la eliminación de esta etiqueta se debe a que el equipo ha alcanzado hitos internos en cuanto a calidad general, retención de usuarios y estándares de interfaz. Además, menciona que los usuarios pueden esperar un nivel de estabilidad mayor en el software.

Para crear un pódcast de IA utilizando NotebookLM, se debe abrir el sitio web de Google Labs y comenzar un nuevo cuaderno. Luego, hay que añadir los documentos fuente que se deseen usar para la salida de audio, que pueden ser archivos de la computadora o enlaces de YouTube. Al hacer clic en la guía del cuaderno, ahora se verá la opción para generar un análisis profundo y la opción de personalizar primero. Se puede elegir "Personalizar" y agregar la solicitud sobre cómo se desea que salga el pódcast de IA. El software sugiere considerar qué secciones de las fuentes se desean resaltar, qué temas más amplios se quieren explorar o diferentes audiencias a las que se quiere dirigir el mensaje.

Un consejo que comparte Martin para probar la nueva función es generar el “Resumen de Audio” sin cambios y, mientras se escucha esta primera versión, anotar cualquier pregunta o tema que desee que se expanda. Después, se pueden utilizar estas notas como punto de partida para crear las solicitudes en NotebookLM y regenerar ese pódcast de IA teniendo en cuenta los intereses personales.

Al subir un archivo de 80 páginas de la famosa obra de Kafka, vi cómo funcionaría la personalización para los usuarios de NotebookLM. El primer Resumen de Audio que generó, sin personalización en la solicitud, fue una visión general bastante sólida, aunque amplia, de lo que ocurre en la novela, así como algunas discusiones sobre sus temas clave. No era nada revolucionario, pero estaba bien.

Pensando como un estudiante de literatura, mi primer ajuste en la solicitud fue pedir que la discusión del pódcast se centrara más en los temas de alienación y burocracia opresiva que se encuentran en el libro. Con este ajuste adicional, el resultado de NotebookLM hizo un buen trabajo al abordar estos motivos, generando una discusión similar a la que se podría escuchar en aulas de universidad. Aunque fue algo divagante, resultó totalmente agradable de escuchar.

Después, pedí a la herramienta que se enfocara en algunas páginas específicas del documento fuente. Este resultado fue más decepcionante que las pruebas anteriores, ya que sonó bastante similar al pódcast generado sin una solicitud personalizada. Sin embargo, si hubiera subido más material a NotebookLM, tal vez las instrucciones para concentrarse en aspectos específicos hubieran producido resultados más satisfactorios.

La forma más interesante de ajustar los pódcast de IA, en mi experiencia, fue solicitar a los anfitriones sintéticos que se dirigieran a diversas audiencias. Al pedirles que explicaran la novela a un recién graduado que inicia su primer trabajo en oficina, los anfitriones discutieron con acierto lo que implica pasar por grandes cambios en la vida. No obstante, casi derramé mi café al escuchar el intento de NotebookLM por explicar la prosa de Kafka a un grupo enérgico de drag queens. “Cariño, hablemos sobre la soledad”, dice la voz de IA masculina. “Porque Kafka no se contiene”.

A pesar de que algunas de las expresiones utilizadas por los anfitriones al comunicarse con las drag queens fueron algo confusas y un poco incómodas, me sorprendió ver cómo el contenido se adaptaba para resaltar aspectos de la novela con los que las personas queer podrían identificarse, como el enfoque de Kafka sobre la otredad y las tensiones familiares. A pesar de que NotebookLM puede simplificar los detalles de un documento extenso o confundir algunos, la capacidad de generar pódcast más personalizados a partir de fuentes diversas realmente parece representar una transformación—y afortunadamente, nada similar a convertirse en un insecto gigante.