Google lanza un modelo de inteligencia artificial para identificar especies de vida silvestre.

Google ha lanzado una herramienta de inteligencia artificial diseñada para identificar especies animales, con el propósito de facilitar el monitoreo de la vida salvaje. Esta nueva herramienta, llamada SpeciesNet, fue anunciada el lunes y se presenta como un modelo de código abierto destinado a biólogos de la vida silvestre.

SpeciesNet incluye un modelo que permite identificar objetos en las grabaciones de cámaras que monitorean la fauna, así como otro modelo que clasifica esos objetos en diferentes especies animales. Desde 2019, los biólogos de vida salvaje ya tenían acceso a SpeciesNet a través de Wildlife Insights, una herramienta basada en la nube de Google. Ahora, ha sido lanzada al público en forma de código abierto.

Los científicos suelen utilizar cámaras activadas por movimiento para estudiar a los animales en su hábitat, pero procesar el material grabado puede resultar lento, ya que implica revisar enormes cantidades de imágenes. Según se menciona en el repositorio de SpeciesNet en GitHub, "la IA puede acelerar este procesamiento, permitiendo a los profesionales de conservación dedicar más tiempo a la preservación y menos tiempo a la revisión de imágenes".

Google informa que SpeciesNet fue entrenada con un conjunto de datos que incluye más de 65 millones de imágenes, que abarcan tanto imágenes de trampas fotográficas de los usuarios de Wildlife Insights como conjuntos de datos disponibles públicamente. Este modelo combina la información recopilada de sus modelos subyacentes para realizar predicciones sobre cada animal que identifica y muestra un porcentaje de precisión.

Con la capacidad de clasificar imágenes en más de 2000 etiquetas, SpeciesNet abarca diversas especies animales, taxones de mayor jerarquía (como 'mammalia' o 'felidae'), y clases no animales (como 'vacío' o 'vehículo'). Esta herramienta está actualmente disponible como un modelo de código abierto en GitHub.