De Elon Musk a persecuciones policiales: el camino de un ingeniero de software para crear una startup de IA para la policía.
Abel ha desarrollado una inteligencia artificial que aprovecha grabaciones de cámaras corporales y otros datos para elaborar informes policiales de manera más eficiente. Para llevar a cabo esta investigación, el fundador Daniel Francis realizó un seguimiento del trabajo policial.
Este año, Daniel Francis, el fundador de Abel, vivió una experiencia inusual al viajar en un automóvil a 135 millas por hora en una autopista de Oakland, California. El conductor, un oficial de policía, tenía un arma en su regazo. Este viaje no era su rutina habitual, ya que Francis ha estado acompañando a oficiales en sus patrullas como parte de su investigación para su empresa, que desarrolla inteligencia artificial para facilitar la elaboración de informes policiales. Generalmente, estas experiencias son bastante tranquilas, pero ese día, el oficial detuvo a un hombre para hacer una revisión de su vehículo. Al verse acorralado, el hombre pisó el acelerador y casi atropella a alguien, lo que desencadenó una intensa persecución. Francis recordaba con emoción: “Estaba tan emocionado. ¡Por fin, estaba sucediendo algo real y no solo un informe sobre un coche robado!”
Después de 40 minutos de una peligrosa persecución, el automóvil del fugitivo se detuvo por falta de combustible. El oficial estaba visiblemente agitado y Francis sintió su corazón latiendo rápidamente. Durante la persecución, reflexionó sobre cómo la inteligencia artificial podría ayudar en la redacción del informe de la persecución. “Ese es uno de los informes más difíciles de redactar”, comentó, señalando la complejidad de detallar cada calle y giro durante la persecución.
A lo largo de 20 paseos con la policía, Francis ha meditado mucho sobre cómo la IA puede reducir la carga de trabajo escrita para las fuerzas del orden. Su compañía, Abel, utiliza imágenes de cámaras corporales y datos de despachos para agilizar la creación de informes policiales, que suelen consumir mucho tiempo. Recientemente, Francis anunció que Abel ha conseguido una ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares, liderada por Day One Ventures, con la participación de Long Journey Ventures y el apoyo de Y Combinator como parte de la clase de verano de 2024. Los fondos se destinarán a la contratación de ingenieros y a la mejora continua de la inteligencia artificial de Abel.
El nombre de Francis podría sonar familiar; durante las despidos masivos en Twitter en 2023, él bromeó en línea haciéndose pasar por un ingeniero descontento y, sorprendentemente, terminó siendo contratado por Twitter. Comparando experiencias, expresó que trabajar para Elon Musk es mucho más estresante que acompañar a un oficial en una persecución.
La transición de Francis de las redes sociales a la tecnología policial fue impulsada por una serie de eventos difíciles. En 2022, ayudó a una amiga a escapar de un matrimonio abusivo, trasladándola en secreto a una nueva residencia en medio de la noche. "Fue lo más conmovedor que he hecho en años", recordó. Sin embargo, después de que su amigo fue localizado, el marido comenzó a amenazarla en su nueva casa, lo que llevó a Francis a preguntarse sobre la lentitud de la respuesta policial; la llegada de la policía tardó aproximadamente 45 minutos. Esto lo llevó a investigar cómo las comisarías estaban severamente desatendidas y a descubrir que la redacción de informes puede llevar tanto tiempo que los oficiales dedican un tercio de su jornada a documentación.
Francis se obsesionó con la idea de que nuevos modelos de inteligencia artificial podían acortar este proceso. Creó un prototipo inicial de Abel usando videos de cámaras corporales que filmó él mismo, dramatizando delitos menores con amigos. Actualmente, Abel ya se está utilizando en el departamento de policía de Richmond, California, donde los oficiales han reconfigurado sus horarios para poder analizar los informes al final de su turno, gracias a que Abel ya prepara un primer borrador.
Abel no es el único emprendimiento en este campo; hay competencia como Axon, que ha desarrollado un producto llamado Draft One, y pequeñas startups como Policereports.ai. Francis aspira a que Abel ayude a aliviar la carga burocrática para los policías. "Es mucho mejor para todos si los policías no están sobrecargados", señaló, “si pueden cumplir con la labor para la que se registraron”.
