Surge un nuevo modelo de generación de imágenes misterioso.

Un nuevo modelo de generación de imágenes, conocido como “red_panda”, ha superado a otros modelos destacados como los de Midjourney y Black Forest Labs en el benchmark crowdsourced de Artificial Analysis. Actualmente, red_panda lidera la lista de rendimiento de generación de texto a imagen con 40 puntos Elo por encima del segundo mejor clasificado, el Flux1.1 Pro de Black Forest Labs. Este sistema de clasificación, basado en Elo —originalmente creado para evaluar las habilidades en ajedrez—, es utilizado por Artificial Analysis para comparar el rendimiento de diferentes modelos.

Al igual que otros benchmarks comunitarios como Chatbot Arena, Artificial Analysis evalúa los modelos de imágenes mediante un proceso de crowdsourcing. En esta metodología, se seleccionan al azar dos modelos y se les presenta una solicitud específica, después de lo cual se muestran los resultados y los usuarios votan para decidir cuál de las imágenes representa mejor el prompt.

Es importante notar que el proceso de votación puede tener sesgos, ya que la mayoría de los votantes son entusiastas de la inteligencia artificial, lo que podría no reflejar las preferencias de toda la comunidad de usuarios de IA generativa. A pesar de esto, red_panda también destaca en la velocidad de generación, ya que necesita un promedio de solo 7 segundos para crear una imagen, lo que es más de 100 veces más rápido que DALL-E 3 de OpenAI.

Existen muchas preguntas sobre el origen de red_panda, la identidad de la compañía detrás de su desarrollo y el momento en que se espera su lanzamiento. A medida que las laboratorios de IA empiezan a utilizar estos benchmarks comunitarios para generar expectativas antes de un anuncio, podría no tardar mucho tiempo en que se desvelen más detalles sobre este modelo innovador.