Una plataforma llamada SurrealDB ayuda a los desarrolladores a unificar sus bases de datos

Los hermanos Tobie Morgan Hitchcock y Jaime Morgan Hitchcock dedicaron años a construir sistemas de software como servicio (SaaS) basados en la nube juntos, que iban desde herramientas para que campos de golf midieran el "compromiso del golfista" hasta plataformas en línea diseñadas para evaluar candidatos a empleo. Aunque los sistemas que construyeron tenían funciones muy diferentes, el hilo conductor que los unía era una dependencia de bases de datos, bases de datos que permitirían que los sistemas crecieran mientras seguían siendo eficientes. Gestionar bases de datos ya no es tan desafiante como solía ser. Pero a gran escala, puede ser otra historia, y Hitchcock dice que él y Morgan experimentaron muchos de los puntos de dolor comunes de primera mano al desarrollar sistemas SaaS. "Los desarrolladores pasan mucho tiempo en la gestión de la infraestructura y asegurándose de que los datos en sus aplicaciones sean consistentes en múltiples bases de datos y tipos de sistemas diferentes con características y garantías diferentes", dijo Tobie a TechCrunch en una entrevista. "Además de esto, necesitan aprender nuevos lenguajes de programación y de consulta mientras trabajan con muchas bibliotecas de clientes diferentes, lo que deja menos tiempo para el desarrollo de aplicaciones y conduce a un rendimiento reducido y a despliegues de aplicaciones más complejos". La solución de los hermanos Hitchcock fue una arquitectura de base de datos llamada SurrealDB, mantenida por una startup del mismo nombre que Tobie y Jaime co-fundaron en 2015. SurrealDB permite a los desarrolladores modelar datos usando múltiples modelos de datos diferentes al mismo tiempo, y desplegar bases de datos tanto en entornos en la nube como locales. "Como base de datos multimodelo, SurrealDB ayuda a las organizaciones que buscan consolidar la cantidad de bases de datos que poseen y administran", dijo Tobie. "Creemos que una parte importante de cada base de datos es la capacidad de controlar cada aspecto de la base de datos de forma fácil y sin esfuerzo". La arquitectura de base de datos SurrealDB, que fue construida en el lenguaje de programación Rust, comparte ciertas características en común con las bases de datos relacionales. Pero cuenta con funcionalidades adicionales como controles de seguridad y gestión de permisos de acceso granulares. SurrealDB también incluye una herramienta, Surrealist, que permite a los desarrolladores realizar ciertas tareas de gestión de bases de datos visualmente, sin tener que escribir código. La compañía SurrealDB actualmente no genera ingresos. Sin embargo, el plan es ganar dinero a través de Surreal Cloud, una versión completamente gestionada de SurrealDB que se lanzó en versión beta a principios de este mes. Los inversores tienen fe en el camino a seguir por los hermanos. SurrealDB cerró esta semana una ronda de financiación de $20 millones liderada por FirstMark y Georgian, con la participación de Crew Capital y Alumni Ventures, lo que eleva el total recaudado por esta startup con sede en Londres, de 32 empleados, a $26 millones. Tobie dice que los ingresos se destinarán al desarrollo del producto y a contrataciones "sostenibles". "SurrealDB se ha convertido en la opción para organizaciones cargadas con el costo de gestionar múltiples bases de datos", añadió Tobie con optimismo. "Con las organizaciones buscando reducir los costos de las pilas tecnológicas, vemos esto como una oportunidad para SurrealDB".