Razones por las que la industria de inteligencia artificial debería favorecer la regulación ahora, en lugar de esperar a más adelante

Desde que la Inteligencia Artificial inició su histórico ascenso prominente en 2022, las conversaciones sobre cómo regular la industria han aumentado al mismo ritmo. Muchos fundadores de startups piensan que regular la industria ahora podría sofocar la innovación. Sin embargo, otros no están de acuerdo y creen que esperar para implementar políticas y regulaciones podría perjudicar a la industria en el futuro. Helen Toner, directora de estrategia y becas de investigación fundacional del Centro de Tecnología Emergente y Seguridad, y exmiembro de la junta directiva de OpenAI, comprende las ansiedades de la industria de la Inteligencia Artificial en torno a la regulación. En el evento StrictlyVC de TechCrunch en junio, Toner le dijo a la audiencia que los actores de la IA no deberían tener miedo de la regulación en este momento, sino más bien temer una regulación que pueda surgir de repente más adelante. Agregó que si el gobierno de EE. UU. se retrasa en implementar regulaciones ahora, la industria de la IA podría correr la misma suerte que áreas como la criptografía y las redes sociales. "Algún incidente ocurrirá y luego el Congreso aprobará rápidamente legislaciones que regulen la industria de una manera que podría ser demasiado restrictiva o menos pensada que si se hubiera implementado antes de que ocurriera algo", dijo. Toner mencionó que, independientemente de cómo se sientan las startups o los capitalistas de riesgo respecto a la posible regulación de la IA, deberían participar activamente en las conversaciones al respecto. Empresas de cualquier tamaño y etapa deberían hablar con personas en Washington y lobistas sobre cómo operan sus empresas, cómo podrían ser diferentes las regulaciones y cómo afectarían a sus negocios. Haciéndolo les permite tener influencia en la creación de regulaciones que funcionen para ellos. "Creo que verlo como una colaboración productiva entre diferentes personas con diferentes tipos de conocimientos es realmente valioso", dijo Toner. "Creo que considerarlo como algo para ignorar o como una pelea adversarial donde debes intentar que la otra parte haga lo menos posible, será menos productivo". Las startups más pequeñas y los empresarios que piensan en construir en el ámbito de la IA también pueden empezar a prepararse para una regulación potencial, dijo Toner. "[Las empresas deberían] hacer un seguimiento de lo que están entrenando; ¿cómo lo están entrenando? ¿Cómo lo están probando? ¿Qué están haciendo con sus datos? ¿Cómo los actualizan? Qué modelos han implementado y qué productos en qué momento", expresó. "Las historias que escuchas de personas que han estado en el interior de algunas de estas grandes empresas, empresas realmente respetadas, es que a menudo ni siquiera tienen buenos registros de qué combinación de modelos está ejecutando ese producto en particular en este momento". Sin embargo, aunque el Congreso ha celebrado audiencias sobre la posible regulación de la IA, y Toner confía en que llegará en algún momento, no cree que sucederá pronto, independientemente de cómo se desarrollen las elecciones de este año. "Si tuviera que apostar, probablemente apostaría a que no habrá enormes cambios a nivel federal", dijo Toner. "Y luego es solo cuestión de qué más podría suceder en los márgenes".