Observa cómo un robot de Google DeepMind juega al ping pong contra humanos.
Investigadores de Google DeepMind han desarrollado un robot impulsado por inteligencia artificial que puede mantener un intercambio de pelotas de ping pong con jugadores de diferentes niveles de habilidad.
Ping pong ha emergido como el deporte predilecto para que las empresas tecnológicas muestren sus innovaciones robóticas. Un claro ejemplo es la compañía japonesa Omron, que atrajo la atención con un robot capaz de mantener un intercambio de golpes con jugadores humanos, evidenciando su avanzada tecnología en sensores y control. Recientemente, los avances en inteligencia artificial (IA) han permitido el desarrollo de jugadores de ping pong robóticos más sofisticados, capaces de competir de manera competitiva con los mejores humanos.
Ingenieros de Google DeepMind han presentado un notable avance en este ámbito a través de un proyecto titulado "Achieving Human Level Competitive Robot Table Tennis". En este estudio, el equipo ha creado un robot que se comporta como un jugador amateur a nivel humano, integrando IA con un brazo robótico industrial equipado con una raqueta. En un video demostrativo, el robot muestra su capacidad para tomar decisiones rápidas y realizar diversas jugadas de revés y derecho. Además, exhibe la habilidad de devolver pelotas con ligero efecto, ajustando su estrategia de golpeo en función del giro de la pelota, y puede manejar balones a diferentes velocidades y desde diversas posiciones, así como aquellos que vienen desde una gran altura tras un rebote significativo.
Los investigadores destacan que alcanzar velocidades y rendimientos comparables a los humanos en tareas del mundo real es un objetivo clave para la comunidad de robótica. En este sentido, su trabajo representa un avance hacia ese objetivo, pues es el primer agente robótico que logra un desempeño competitivo al nivel de un jugador amateur en el ping pong.
Durante una serie de encuentros de prueba, el robot ganó el 100% de los partidos contra jugadores principiantes y el 55% contra jugadores intermedios. Sin embargo, se evidenció que aún tiene un largo camino por recorrer, ya que perdió todos sus encuentros contra jugadores avanzados, logrando un total de 45% de victorias en los 29 partidos disputados.
- robótica
- inteligencia artificial
- ping pong
