Las interrupciones de internet se repiten infinitamente.
¿Cómo se pueden identificar, prever y prevenir interrupciones en el servicio?
El papel del Internet se ha vuelto fundamental para las operaciones corporativas modernas. Servicios de entrega, banca y conexiones VPN desde cualquier lugar dependen del Internet como medio para ofrecer aplicaciones y servicios tanto a clientes como a empleados. Asegurar un acceso continuo a estos servicios digitales es crucial para cualquier negocio. Aunque las analíticas predictivas y la inteligencia artificial facilitan la creación de modelos de pronóstico que ayudan a optimizar el rendimiento y a reducir tiempos de inactividad, las interrupciones en el Internet pueden manifestarse de maneras diversas y complejas.
Las caídas de servicio pueden presentarse a los usuarios de varias formas, como tiempos de carga más lentos o la incapacidad total para acceder a una aplicación. A menudo, hay un patrón común que subyace en las causas de estas interrupciones. Generalmente, los equipos de TI realizan análisis post-incidente para mapear estos patrones, lo que permite entender la secuencia de acontecimientos que llevaron a la interrupción. De esta manera, si un patrón similar se repite, puede ser detectado y corregido antes de que cause un problema a los usuarios.
Sin embargo, los retos actuales son mucho más complejos. Las interrupciones ya no corresponden a un número finito de eventos aislados. Con los sistemas y aplicaciones creciendo en complejidad, los patrones de comportamiento que causan caídas son menos predecibles que antes. La arquitectura de los sistemas ha evolucionado de una estructura lineal a una red de conexiones interdependientes, lo que incrementa de forma significativa el número de componentes involucrados y, con ello, las posibles combinaciones que pueden causar un problema.
A medida que se añaden nuevas funciones a las aplicaciones, se incorporan más componentes y servicios de terceros en la cadena de entrega, aumentando así la complejidad del sistema y el rango de causas que pueden ocasionar caídas. Además, los servicios de infraestructura de terceros tienen sus propias interdependencias que a menudo están alejadas de la vista de los equipos de IT.
Para identificar y predecir estas caídas, las organizaciones necesitan desarrollar una capacidad para 'leer entre líneas', entendiendo la interacción de eventos y patrones que se observan, y cómo esto se relaciona con el rendimiento de sus aplicaciones e infraestructuras específicas. Tener una visión completa a lo largo de la cadena de entrega del servicio es esencial para correlacionar y analizar los patrones que aseguran experiencias digitales continuas.
La gestión de una red que abarca dominios globales y fuera del control empresarial exige un enfoque renovado sobre el tipo de datos y la percepción contextual necesaria. La clave para predecir caídas reside en el acceso a datos de alta fidelidad en todos los entornos, incluidos los de la nube y el Internet, lo que permitirá identificar problemas de rendimiento, comprender sus causas y evaluar su impacto.
La correcta implementación de nuevas tecnologías proporcionará visibilidad sobre caídas dentro y fuera de los perímetros corporativos y permitirá generar inteligencia que ofrezca información automatizada para anticipar patrones y las acciones a tomar para prevenirlos.
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