La erosión del software ocurre a nuestro alrededor.

La gestión del software se enfrenta a un desafío considerable, ya que el promedio de tiempo que un desarrollador dedica a mantenimiento puede alcanzar hasta el 42% de su semana laboral. Este dato puede sorprender a algunos, sobre todo si se considera la cantidad de incidentes y caídas severas ocurridas en el 2024, que han afectado desde entregas en cadenas de comida rápida hasta la inoperatividad de aplicaciones populares como WhatsApp e Instagram, así como incidentes en aeropuertos.

Estos problemas no son resultado de la falta de pruebas en el software. Por el contrario, están ligados a configuraciones de software cada vez más complejas, donde las modificaciones son introducidas por múltiples personas e instituciones, lo que provoca un escenario caótico. Muchas organizaciones están atrapadas en arquitecturas de software que han crecido de forma descontrolada, y con la presión constante de la innovación, ejecutivos pueden demandar la integración de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial.

El fenómeno conocido como erosión del software se asemeja a la erosión de montañas y rocas, donde los desarrolladores representan el viento y el agua que debilitan la estructura. Esta erosión se ve impulsada por la adición continua de nuevo código que afecta a otros componentes del software, creando una complejidad abrumadora. Muchas veces, esto es resultado de la presión de la alta dirección para mejorar la competitividad o de desarrolladores que buscan atajos en sus procesos.

El ciclo de desarrollo se convierte en un laberinto: al solicitar una nueva función, se genera código adicional que inflaciona la base de código existente. Cuando los gerentes piden expansiones de productos, los atajos utilizados previamente pueden resultar incompatibles, ocasionando errores que los desarrolladores deben corregir. A medida que se repiten estos ciclos, la frustración y el agotamiento entre los equipos crece.

El tiempo que los desarrolladores dedican a mantener el código puede limitar su capacidad para aportar valor al producto. Con una parte significativa de su tiempo ocupado en solucionar problemas en lugar de innovar, la moral del equipo se ve afectada. Esto puede llevar a una alta rotación de personal, resultando en períodos de adaptación más prolongados para los nuevos ingenieros y frustración general en el equipo.

El concepto de "shift left" ha sido una conversación recurrente en la industria, pero muchas empresas aún no comprenden su importancia. Mejorar este enfoque implica más que simplemente agregar tiempo de pruebas a la carga de trabajo de los desarrolladores. Aunque algunas organizaciones contratan especialistas en control de calidad para aliviar la carga, esto puede resultar costoso y no soluciona el problema fundamental.

La solución más efectiva es integrar el control de calidad en las etapas iniciales del desarrollo de software, asegurando que se diseñe una arquitectura adecuada desde el principio. Si bien en las primeras fases de prototipado puede no ser crítico, a medida que el producto comienza a captar la atención de los usuarios, la calidad del código se vuelve esencial. Un mal lanzamiento puede resultar en costes elevados y, a la larga, perder clientes en las primeras etapas del camino.

Para garantizar la calidad en el desarrollo del software, es fundamental hacer uso de múltiples recursos de análisis, incluyendo pruebas funcionales y análisis de código estático. Esto permite a los desarrolladores tener una visión clara de la dependencias y la comunicación entre componentes, facilitando la identificación de problemas desde el inicio. Así mismo, es crucial comprender que diferentes roles dentro del proceso de desarrollo tienen incentivos distintos, lo que puede causar resistencia a realizar análisis adicionales.

A medida que los problemas de funcionamiento y las interrupciones se vuelven más comunes, es vital que las organizaciones comprendan a fondo cómo fue construida su arquitectura de software. Con una mayor disciplina en este aspecto, el futuro del desarrollo de software puede mejorar notablemente, evitando colapsos inminentes en sus estructuras.

• software
• desarrollo
• tecnología