Inteligencia artificial potencia la creatividad de manera individual pero la disminuye colectivamente

Un nuevo estudio analiza si la inteligencia artificial podría ser una ayuda automatizada en tareas creativas, con resultados mixtos: pareció ayudar a personas menos naturalmente creativas a escribir historias más originales, pero disminuyó la creatividad del grupo en su conjunto. Es un intercambio que podría volverse cada vez más común a medida que las herramientas de IA impactan en los esfuerzos creativos. El estudio fue realizado por los investigadores Anil Doshi y Oliver Hauser de University College London y University of Exeter, respectivamente, y publicado en Science Advances. Aunque está limitado por su enfoque en cuentos cortos, parece confirmar la sensación que muchos han expresado: que la IA puede ser útil pero en última instancia no ofrece nada verdaderamente nuevo en los esfuerzos creativos.

El experimento incluyó a cientos de personas escribiendo cuentos muy breves (alrededor de ocho oraciones), sobre cualquier tema pero adecuados para un público amplio. Un grupo solo escribió; a un segundo grupo se le dio la oportunidad de consultar a GPT-4 para obtener una única idea de historia con algunas oraciones (que podían usar tanto como quisieran); un tercer grupo podía obtener hasta cinco de estas ideas para comenzar una historia.

Una vez escritas las historias, fueron evaluadas tanto por sus propios autores como por un segundo grupo que desconocía el giro de la inteligencia artificial generativa. Estas personas calificaron los relatos en cuanto a novedad, utilidad (es decir, la probabilidad de ser publicados) y disfrute emocional. Baja creatividad, alto beneficio...alta creatividad, ningún beneficio.

Antes de escribir los relatos, los participantes también completaron una tarea de producción de palabras que actúa como un indicador de creatividad. Es un concepto que no se puede medir directamente, pero en este caso la creatividad de uno al escribir al menos se puede aproximar (¡sin juicio!; no todos son escritores natos o experimentados).

Lo que encontraron los investigadores fue que las personas con métricas de creatividad más bajas obtuvieron las calificaciones más bajas en la evaluación de sus historias, lo que valida en cierto modo el enfoque. También observaron las mayores mejoras cuando se les daba la oportunidad de usar una idea de historia generada (que, vale la pena señalar, la gran mayoría utilizó a lo largo del experimento). Las historias de personas con una puntuación baja en creatividad que simplemente escribieron fueron calificadas de manera más baja en calidad de escritura, disfrute y novedad. Con una idea generada por IA, obtuvieron una calificación más alta en cada métrica. Con la opción de cinco ideas, obtuvieron una calificación aún mayor. Realmente parece que para las personas que luchan con el lado creativo de la escritura (al menos dentro de este contexto y definición), la ayuda de la IA está mejorando genuinamente la calidad de su trabajo.

Pero, ¿qué hay de las personas que obtuvieron una puntuación alta en la métrica de creatividad? ¿Alcanzaron nuevas alturas en sus escritos? Lamentablemente, no. De hecho, esos participantes vieron poco o ningún beneficio en absoluto, o incluso (aunque es muy cercano y posiblemente no significativo) calificaciones peores. Parece que aquellos en el lado creativo produjeron su mejor trabajo cuando no recibieron ayuda de la IA en absoluto.

Pero eso no es lo que más preocupa a los investigadores. Más allá de la evaluación subjetiva de las historias por parte de los participantes, los investigadores realizaron algunos análisis propios. Utilizaron la API de embeddings de OpenAI para calificar cuán similar era cada historia a las otras historias en su categoría (es decir, solo humano, una opción de IA o cinco opciones de IA). Descubrieron que el acceso a la IA generativa hacía que las historias resultantes fueran más parecidas al promedio de su categoría. En otras palabras, eran más similares y menos variadas como grupo. La diferencia total estaba en el rango del 9 al 10%, por lo que no es como si todas las historias fueran clones unas de otras.

Y quién sabe, pero esta similitud podría ser un artefacto de escritores menos experimentados finalizando una historia sugerida versus escritores más creativos ideando una desde cero. Sin embargo, el hallazgo fue suficiente para justificar una nota de precaución en las conclusiones. Mientras esos resultados apuntan a un aumento en la creatividad individual, existe el riesgo de perder novedad colectiva. En equilibrio general, una pregunta interesante es si las historias mejoradas e inspiradas por la IA serán capaces de crear suficiente variación en los resultados a los que conducen. Específicamente, si la industria editorial (y de autoedición) decidiera adoptar más historias inspiradas por IA generativa, nuestros hallazgos sugieren que las historias producidas se volverían menos únicas en su conjunto y más similares entre sí.

Esta espiral descendente muestra paralelos con un dilema social emergente: si los escritores individuales descubren que sus escritos inspirados por IA generativa son evaluados como más creativos, tendrán un incentivo para usar más IA generativa en el futuro, pero al hacerlo, la novedad colectiva de las historias puede reducirse aún más. En resumen, nuestros resultados sugieren que, a pesar del efecto de mejora que la IA generativa tuvo en la creatividad individual, puede haber una nota de precaución si la IA generativa se adoptara más ampliamente para tareas creativas.

Este estudio refleja el temor en el arte visual y en el contenido web de que si la IA conduce a más IA, y lo que entrena es solo más de sí misma, podría terminar en un ciclo auto perpetuante de monotonía. A medida que la IA generativa comienza a infiltrarse en todos los ámbitos, son estudios como estos los que actúan como contrapeso a afirmaciones de creatividad ilimitada o nuevas eras de películas y canciones generadas por IA.

Hauser y Doshi reconocen que su trabajo es solo el comienzo: el campo es completamente nuevo, y cada estudio, incluido el suyo, tiene limitaciones. "Hay varios caminos que esperamos que la investigación futura explore. Por ejemplo, la implementación de IA generativa 'en la naturaleza' se verá muy diferente a nuestro entorno controlado", escribió Hauser. "Idealmente, nuestro estudio ayuda a guiar tanto la tecnología como nuestra interacción con ella para garantizar la diversidad continua de ideas creativas, ya sea en escritura, arte o música."