Inteligencia artificial de SewerAI detecta defectos en tuberías de alcantarillado

El cambio climático está aumentando el riesgo, la tasa y el costo de fallas en el sistema de alcantarillado. Las inundaciones se están volviendo más comunes, lo que provoca desbordamientos que con frecuencia superan la capacidad de los sistemas de tratamiento de aguas residuales. Agravando el problema, la infraestructura de América está muy desactualizada; la EPA estima que se necesitan casi $700 mil millones en inversiones solo para mantener los actuales sistemas de alcantarillado, aguas pluviales y otras tuberías de agua limpia durante los próximos 20 años. Matthew Rosenthal y Billy Gilmartin, ambos provenientes de la industria del tratamiento de aguas residuales, vieron una oportunidad para ayudar a resolver el problema con tecnología, al menos en cierta medida. Hace cinco años, la pareja cofundó SewerAI, que utiliza inteligencia artificial para automatizar la captura de datos y la identificación de defectos que conforman una inspección de alcantarillado. "La mayoría de la infraestructura se construyó después de la Segunda Guerra Mundial y está llegando al final de su vida útil, lo que provoca fallas más frecuentes y costos más elevados", dijo Rosenthal a TechCrunch. "SewerAI revoluciona la inspección y gestión de infraestructuras subterráneas con su plataforma de software como servicio impulsada por inteligencia artificial". SewerAI comenzó como un proyecto secundario de Rosenthal; comenzó a tomar cursos en línea sobre inteligencia artificial después de cofundar dos empresas de análisis y servicios de aguas residuales. Mientras experimentaba con modelos de inteligencia artificial para predecir defectos en alcantarillas en videos de inspección, Rosenthal contó con la ayuda de Gilmartin, que en ese momento trabajaba en una empresa de inspección de alcantarillado. Créditos de la imagen: SewerAI Hoy en día, SewerAI —cuyos clientes abarcan municipalidades, servicios públicos y contratistas privados— vende productos por suscripción basados en la nube y potenciados por inteligencia artificial, diseñados para agilizar las inspecciones de campo y la gestión de datos de infraestructuras de alcantarillado. Uno de esos productos, Pioneer, permite a los inspectores de campo cargar datos de inspección a la nube e identificar problemas, datos que los gerentes de proyecto pueden utilizar para planificar reparaciones en las tuberías. Otra herramienta, AutoCode, etiqueta automáticamente las inspecciones de tuberías y pozos de registro, creando modelos tridimensionales de la infraestructura a partir de videos capturados con una GoPro u otra cámara. "Los incumbentes tradicionales ofrecen software en las instalaciones o en camiones que ha visto muy poca innovación en los últimos 20 años", dijo Rosenthal. "La tecnología de SewerAI incrementa los ingresos y reduce los costos al permitir más inspecciones por día a un menor costo". SewerAI no está sola en el incipiente mercado de inspección de tuberías asistida por inteligencia artificial. Los rivales de la empresa incluyen a Subterra, que mapea, analiza y pronostica problemas con las tuberías; Clear Object, que ofrece software que analiza imágenes de inspecciones de tuberías en busca de daños; y Pallon, que desarrolla algoritmos para detectar posibles problemas dentro de alcantarillas a partir de imágenes fijas. Créditos de la imagen: SewerAI Lo que diferencia a SewerAI, según afirma Rosenthal, es la calidad de sus datos, específicamente la calidad de los datos de entrenamiento de sus modelos. Rosenthal menciona que SewerAI cuenta con grabaciones de inspecciones de 135 millones de pies de tuberías de municipalidades y contratistas independientes. Aunque esto es solo una fracción de los 6.8 mil millones de pies de tuberías de alcantarillado en los EE. UU., es un conjunto de datos lo suficientemente grande para entrenar un sistema competitivo de detección de defectos. "Nuestros productos agilizan las inspecciones de campo y la gestión de datos, permitiendo a los clientes administrar proactivamente la infraestructura en lugar de reaccionar a emergencias", dijo Rosenthal. El discurso de ventas de SewerAI convenció a inversores como Innovius Capital, que junto con otros invirtieron $15 millones en la última ronda de recaudación de fondos de SewerAI. Con un total recaudado por SewerAI de $25 millones, el dinero se destinará a la expansión al mercado, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, contratar personal y ampliar el portafolio de productos de SewerAI más allá de las herramientas de inspección. "SewerAI sigue creciendo y estamos viendo una aceleración en la demanda de nuestra plataforma al permitir que las personas hagan más con presupuestos existentes, lo que nos ha llevado a cerrar nuestros primeros contratos de siete cifras", dijo Rosenthal.