Google destaca la inteligencia artificial "lista para empresas" con más hechos y menos ficción.

Vertex AI, la plataforma de desarrollo de Google Cloud que permite a las empresas construir servicios utilizando el aprendizaje automático de Google y modelos de lenguaje grandes, está obteniendo nuevas capacidades para ayudar a prevenir que las aplicaciones y servicios difundan información inexacta. Después de lanzar la disponibilidad general de la función Grounding con Google Search de Vertex AI en mayo, que permite a los modelos obtener información en tiempo real de internet, Google ha anunciado que los clientes también tendrán la opción de mejorar los resultados de inteligencia artificial de sus servicios con conjuntos de datos de terceros especializados.

Google afirma que el servicio utilizará datos de proveedores como Moody's, MSCI, Thomson Reuters y ZoomInfo, y que la conexión con conjuntos de datos de terceros estará disponible en el tercer trimestre de este año. Esta es una de varias nuevas características que Google está desarrollando para fomentar que las organizaciones adopten sus experiencias de inteligencia artificial generativa "listas para la empresa" al reducir la frecuencia con la que los modelos emiten información engañosa o inexacta.

Otra de estas características es el "modo de alta fidelidad", que permite a las organizaciones obtener información para las salidas generadas a partir de sus propios conjuntos de datos corporativos en lugar del amplio banco de conocimientos de Gemini. El modo de alta fidelidad está impulsado por una versión especializada de Gemini 1.5 Flash y está disponible ahora en vista previa a través de la herramienta Experiments de Vertex AI.

Las organizaciones también pueden permitir que los modelos de inteligencia artificial de Google obtengan información de sus propios conjuntos de datos empresariales. Vector Search de Google, que permite a los usuarios encontrar imágenes haciendo referencia a gráficos similares, también se está ampliando para admitir la búsqueda híbrida. La actualización está disponible en vista previa pública y permite que esas búsquedas basadas en vectores se combinen con búsquedas de palabras clave basadas en texto para mejorar la precisión.

Grounding con Google Search pronto también proporcionará una función de "recuperación dinámica" que selecciona automáticamente si la información debe provenir de los conjuntos de datos establecidos de Gemini o de Google Search para indicaciones que puedan requerir recursos actualizados con frecuencia. La capacidad de tener más control sobre de dónde obtienen información los modelos de inteligencia artificial de Google podría ayudar a mejorar la reputación mediocre que han ganado hasta ahora las características de búsqueda basadas en inteligencia artificial de Google. Después de llegar a un acuerdo para acceder a los datos de Reddit para el entrenamiento de inteligencia artificial en febrero, la función de Resúmenes de IA de Google fue objeto de burla por hacer recomendaciones extrañas basadas en publicaciones antiguas de Reddit, como agregar pegamento Elmer's a la pizza.