Formas de reconocer imágenes creadas por inteligencia artificial
En ocasiones, la mejor herramienta para detectar imágenes generadas por inteligencia artificial son tus propios ojos.
Detectar imágenes generadas por inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más complicado, a medida que los modelos de IA mejoran rápidamente. Rasgos característicos que antes se usaban como indicios, como manos distorsionadas o texto confuso, son cada vez menos frecuentes. Esto ha resultado en un aumento de la desinformación, ya que estas imágenes logran engañar a más personas.
Sin embargo, la identificación de imágenes generadas por IA no es imposible, aunque requiere mayor esfuerzo que antes. Existen herramientas de detección que utilizan visión por computadora para analizar patrones de píxeles y determinar la probabilidad de que una imagen haya sido creada por IA. No obstante, estos detectores no son infalibles. Un experto en detección de IA señala que las probabilidades de que una persona identifique correctamente una imagen generada por IA son similares a un sorteo. Sin embargo, la herramienta AI or Not, por ejemplo, reporta un promedio de 98% de precisión.
Se ha probado la eficacia de diversos detectores de IA. AI or Not ofrece una respuesta sencilla de "sí" o "no" y logró identificar correctamente el 80% de las imágenes testadas. Hive Moderation tuvo una tasa de éxito del 90%, aunque falló en detectar un ejército de ardillas chipmunk en una imagen generada por IA. El SDXL Detector de Hugging Face reportó un 70% de imágenes con alta probabilidad de haber sido generadas por IA, mientras que Illuminarty obtuvo solo un 50% de aciertos.
Las herramientas de detección de IA suelen ser útiles, pero no suficientes por sí solas. Algunas imágenes engañosas a primera vista pueden ser detectadas correctamente, mientras que otras que son claramente generadas no siempre son identificadas. Por eso, es aconsejable emplear métodos combinados para verificar la autenticidad de las imágenes.
Otra estrategia útil es la búsqueda inversa de imágenes, lo cual permite rastrear el origen de una imagen y puede ayudar a identificar si un evento representado es real o falso. Google también dispone de una herramienta llamada "About this Image" que ofrece información contextual y permite verificar cuándo se indexó la imagen por primera vez.
Aunque la mejora en la calidad de las imágenes producidas por IA es notable, todavía es posible identificar ciertos signos, como manos deformes, piel demasiado perfecta o texto ilegible. Los detalles suelen ser un buen indicador: buscar inconsistencias pequeñas como dedos extra, detalles asimétricos, o cambios en el enfoque dentro de la misma imagen puede revelar si es generada.
En el contexto actual, la alfabetización en inteligencia artificial es fundamental. Comprender cómo funcionan estas tecnologías y qué buscar ayuda a las personas a evaluar críticamente el contenido que consumen. Proyectos y organizaciones están surgiendo para abordar el problema de las deepfakes y la misinformación, como la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), que busca establecer estándares de autenticidad en las imágenes.
En definitiva, aprender a detectar imágenes generadas por IA es un ejercicio necesario en la era digital. La capacidad de discernir lo verdadero de lo falso depende de cada individuo y de su disposición a cuestionar los contenidos que consume.
- inteligencia artificial
- detección de imágenes
- desinformación
