Didero emplea inteligencia artificial para resolver la gestión de la cadena de suministro en empresas de tamaño medio.

El manejo de la cadena de suministro sigue siendo un problema persistente para muchas empresas de tamaño medio, que no pueden costear SAP o carecen de suficientes recursos de TI para gestionar un programa complejo. Didero, una nueva startup en etapa inicial, decidió crear una herramienta impulsada por inteligencia artificial para facilitarles la tarea. Hoy, la empresa anunció una inversión inicial de $7 millones. Además, la startup reveló que salía de su fase de sigilo y ponía su producto a disposición del público en general. "Estamos intentando construir un conjunto integral que permita a los equipos de adquisiciones gestionar a sus proveedores en una variedad de mercados de soluciones puntuales existentes", dijo Tim Spencer, líder de producto y cofundador, a TechCrunch. Esto implica encontrar proveedores, negociar contratos, gestionar órdenes de compra, generar facturas y realizar pagos, todo ello proporcionando un análisis detallado y ocupándose de tareas de gestión de proveedores en segundo plano. Spencer explicó que al desarrollar el producto querían aprovechar la inteligencia artificial para ayudar a las empresas de tamaño medio objetivo a compensar su escasez de recursos. Mientras que las grandes empresas pueden obligar a los proveedores a jugar según sus reglas, las empresas más pequeñas no cuentan con ese lujo, y la IA puede encargarse de muchas de las tareas tediosas. "Uno de los grandes avances aquí, especialmente para nuestra porción de fabricantes de nivel medio, es la inteligencia artificial. Porque en el mundo previo a la IA, era básicamente imposible realizar muchas de estas tareas [de forma automatizada]", indicó Spencer. La empresa utiliza una variedad de modelos de IA, incluidos OpenAI y Google Gemini, según la tarea o requisito, y continúan experimentando para ver cuál modelo se adapta mejor a lo que están tratando de lograr. "Estamos utilizando muchos modelos y APIs fundamentales que existen. No estamos creando nuestros propios modelos fundamentales, pero estamos refinando muchos de los modelos existentes", señaló Tom Petit, CEO de la empresa. Además, comentó que tienen algunos modelos muy especializados que han codificado ellos mismos para alimentar cosas como la extracción de datos de tablas, órdenes de compra o listas de precios, documentos clave para el proceso de adquisiciones. Spencer y el cofundador Lorenz Pallhuber aportan la experiencia en cadena de suministro. Spencer estuvo a cargo de compras en Markai, una startup que ayudó a fundar, mientras que Pallhuber pasó 7 años en McKinsey asesorando a clientes de Fortune 500 sobre software de cadena de suministro y adquisiciones. Petit aporta la experiencia técnica y formación en IA y aprendizaje automático. También cofundó Landis, una startup que recaudó más de $200 millones y ayudó a inquilinos a obtener una hipoteca. La empresa fue lanzada en diciembre y desde entonces han estado desarrollando el producto. La ronda inicial de financiamiento de $7 millones se cerró el mes pasado. La ronda fue liderada por First Round Capital con la participación de Construct Capital, AI Grant, Box Group, Company Ventures y Conviction. También contribuyeron ángeles inversores de la industria.