Dappier está desarrollando un mercado para que los editores vendan su contenido a constructores de LLM

Cuando Napster apareció a finales de la década de 1990, facilitó que las personas obtuvieran archivos de música sin compensar a los propietarios de contenido. El iPod y la tienda de música iTunes cambiaron eso al permitir que artistas o editores cobraran por reutilizar su contenido en un contexto digital. Avancemos hasta hoy, y existen empresas que recopilan contenido para entrenar grandes modelos de lenguaje sin permiso. Dappier, una startup en sus primeras etapas, quiere garantizar que los editores reciban pago cuando se use su contenido, y hoy anunció una inversión inicial de $2 millones y el lanzamiento de un mercado donde los editores pueden establecer un precio por el uso de su contenido en el entrenamiento de modelos. Dan Goikhman, cofundador y CEO de Dappier, llama a su empresa una plataforma de monetización para el emergente internet de la IA, ofreciendo una nueva forma para que los editores y propietarios de datos reciban compensación por reutilizar su contenido. "Nuestro objetivo es ayudar a las empresas de medios y proveedores de información a monetizar su contenido a medida que es aprovechado por agentes de IA emergentes y plataformas en todo el mundo", dijo Goikhman a TechCrunch. "La idea básicamente es, ¿cómo creas una infraestructura de pago para el contenido a medida que se distribuye?" Goikhman y sus cofundadores vieron una oportunidad a medida que los propietarios de medios reaccionaban a empresas como OpenAI que raspaban su contenido sin permiso de un par de maneras: demandaban o negociaban un "acuerdo de licencia de ventanas abiertas". "Y pensamos que quizás había un camino mejor para dar a los creadores de contenido y proveedores de datos la posibilidad de monetizar su contenido, que es crear un mercado transaccional donde se pueda licenciar contenido por consulta o monetizarlo con base en publicidad", dijo. Lo hacen permitiendo a los clientes conectarse a una tienda de contenido a través de un feed RSS y utilizar ese contenido para construir un modelo utilizando RAG (Generación Aumentada de Recuperación). Una publicación puede vender acceso al modelo a través del mercado estableciendo un precio de la misma manera que se establecería una tarifa de anuncio CPM, o podrían encontrar otras formas de monetizar el contenido como ofrecer un motor de búsqueda impulsado por IA como una oferta premium, como ejemplo. Este enfoque brinda a los editores una nueva forma de monetizar su contenido en un momento en el que claramente están luchando por ganar dinero solo a través de la publicidad en sitios web. Esto también podría ser un paso útil hacia la monetización multiprincipal para individuos y editores de boletines pequeños, no solo para las publicaciones más grandes. Goikhman dice que la empresa ha estado en contacto con las plataformas de boletines informativos para hablar sobre asociarse con ellos en este nuevo método para monetizar su contenido. La ronda de financiamiento de $2 millones de hoy fue liderada por Silverton Partners en Austin, Texas, donde también tiene sede la empresa.