"Creer es ver: Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a visualizar datos para generar impacto y perspicacia"

En la era digital actual, los datos son vitales. Impulsan la innovación, el crecimiento y la toma de decisiones. Sin embargo, los datos por sí solos no son suficientes. Necesitamos darles sentido, encontrar patrones ocultos, tendencias e ideas que nos ayuden a comprender mejor el mundo. Es aquí donde entra la visualización de datos, la representación de datos a través de gráficos comunes, como tablas, diagramas, infografías e incluso animaciones. Estas representaciones visuales de la información comunican relaciones complejas de datos e ideas impulsadas por datos de una manera fácil de entender.

Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) ha mejorado drásticamente la forma en que podemos visualizar datos. No solo puede ayudar a identificar ideas valiosas, sino que también puede hacerlo rápidamente, actuando como un socio y copiloto para los científicos de datos.

En términos generales, las herramientas de IA tienen el potencial de revolucionar la forma en que enfrentamos muchos flujos de trabajo, especialmente al capacitarnos para trabajar de manera más eficaz. De hecho, el 70% de los primeros usuarios de Microsoft Copilot informaron un aumento en la productividad. Para los científicos de datos, esta mayor productividad tiene el potencial de replantear radicalmente cómo se procesan, visualizan y aprovechan los datos para informar la toma de decisiones estratégicas.

Teniendo esto en cuenta, exploremos algunas formas en que podemos utilizar la IA para potenciar la visualización de datos, qué debes tener en cuenta para tu negocio y echemos un vistazo rápido a cómo podría verse el futuro de la ciencia de datos para las empresas en el Reino Unido.

La visualización de datos solía reservarse para expertos y análisis de datos formales, pero en la era de la IA se ha convertido en una herramienta y habilidad fundamental accesible para todos. No obstante, para los analistas de datos experimentados, la IA ha creado un nuevo mundo de posibilidades.

La IA puede ayudar a agilizar el proceso de visualización de datos al automatizar algunas de las tareas tediosas y repetitivas, como la limpieza de datos, el preprocesamiento y el formato. Al automatizar tareas rutinarias, los científicos de datos pueden volverse más eficientes. Pueden dedicar más tiempo al análisis estratégico y la resolución de problemas, maximizando su impacto y minimizando el trabajo manual que tradicionalmente se requería, algo que probablemente hará que su trabajo sea más gratificante también.

Cuando se trabaja con grandes cantidades de datos, los errores son inevitables, pero la IA puede actuar como una red de seguridad para detectar los pequeños errores que un humano podría pasar por alto. Esto puede ayudar a mejorar la calidad y fiabilidad de los resultados, reduciendo errores humanos, sesgos e inconsistencias. Trabajando juntos, la IA puede ayudar a los científicos de datos a validar y verificar los resultados de visualización de datos, así como a proporcionar intervalos de confianza y medidas de incertidumbre.

Automatizar y personalizar tus visualizaciones de datos

La IA también puede ayudar a los científicos de datos a explorar nuevas e innovadoras formas de ver la visualización de datos, generando opciones de visualización novedosas y diversas, así como combinando e integrando diferentes técnicas y modalidades de visualización. También puede trabajar junto a los científicos de datos para ayudar a personalizar y adaptar las salidas de visualización de datos, y mejorar el aspecto estético y atractivo de los datos visualizados.

Una investigación de Microsoft Research recientemente describió cómo los investigadores crearon una nueva herramienta llamada Data Formulator, impulsada por IA, que simplifica el proceso de creación de visualizaciones al permitir a los analistas de datos definir conceptos de datos a través de lenguaje natural o ejemplos, que la herramienta luego transforma en datos estructurados para visualización en varios formatos.

También sabemos que las personas tienen diferentes formas de entender la información. Algunos prefieren ayudas visuales, otros explicaciones escritas, y algunos aprenden mejor haciendo. Las herramientas de IA pueden adaptarse a estas preferencias, haciendo que los datos sean más comprensibles para todos. Por ejemplo, la IA puede generar resúmenes en lenguaje natural de las visualizaciones de datos, proporcionando explicaciones textuales de los principales hallazgos e ideas. La IA también puede proporcionar sugerencias y recomendaciones sobre los mejores tipos de visualizaciones para usar en diferentes escenarios de datos y audiencias. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los analistas de datos a elegir los gráficos, colores y diseños más apropiados para transmitir su mensaje de manera efectiva.

Asegurando que tu empresa esté lista para aprovechar la oportunidad

Una implementación de IA correctamente realizada podría ahorrar a tus trabajadores más de 390 horas de trabajo al año, un ahorro de casi 2 horas al día, según investigaciones de Viser y Censuswide. Para asegurarte de que tu empresa esté lista para aprovechar la IA y la visualización de datos, debes tomar algunas medidas para preparar tus datos, tu personal y tus objetivos.

• Invierte en calidad y gestión de datos: la IA y la visualización de datos dependen de tener datos precisos, consistentes y confiables. Debes invertir en las personas y la tecnología adecuadas para garantizar que tus datos estén bien estructurados, documentados y gobernados, de modo que puedas evitar errores, inconsistencias y sesgos en tu análisis y presentación.

• Capacita y mejora las habilidades de tu personal: la IA y la visualización de datos requieren una combinación de habilidades técnicas, analíticas y creativas. Debes proporcionar a tu personal las herramientas, capacitación y apoyo necesarios para utilizar la IA y la visualización de datos de manera efectiva y ética. También debes fomentar una cultura de curiosidad, colaboración y experimentación, para que tu personal pueda explorar nuevas posibilidades e ideas con los datos.

• Define y alinea tus objetivos: la IA y la visualización de datos pueden ayudarte a alcanzar varios objetivos, como mejorar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente o descubrir nuevas oportunidades. Debes definir y alinear claramente tus objetivos y medir tu progreso e impacto con métricas relevantes.

Imaginando el futuro de la visualización de datos con la IA

La IA también puede abrir nuevas posibilidades para el futuro. La IA y la visualización de datos no son campos estáticos. Están en constante evolución e innovación, creando nuevas oportunidades y desafíos para el análisis de datos y la comunicación en diversas industrias.

Para las tecnologías de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV), podría crear experiencias de datos inmersivas y atractivas, donde los usuarios pueden interactuar con datos en un entorno 3D. Por ejemplo, la RA y la RV pueden usarse junto con la IA para visualizar datos espaciales, como mapas, edificios y paisajes, o para simular escenarios, como cambio climático, desastres naturales y planificación urbana. Estas aplicaciones pueden tener un impacto significativo en diversas industrias, como turismo, educación, atención médica y entretenimiento.

Las redes generativas adversarias (GAN) son un tipo de IA que puede generar imágenes, videos y sonidos realistas y novedosos a partir de datos. Por ejemplo, las GAN pueden usarse para crear datos sintéticos con fines de entrenamiento y pruebas, o para generar visualizaciones de datos artísticas y creativas, como pinturas, música y animaciones. Estas aplicaciones pueden tener diversos usos en diferentes campos, como arte, diseño, moda y medios de comunicación.

Finalmente, otra aplicación futura se encuentra en la IA Explicable (XAI), una rama de la IA que tiene como objetivo hacer que los sistemas de IA sean más transparentes, interpretables y responsables. Por ejemplo, XAI puede utilizarse para proporcionar explicaciones y justificaciones de las decisiones y acciones de los modelos de IA, o para resaltar las limitaciones y sesgos de los sistemas de IA. Estas aplicaciones pueden tener importantes implicaciones en varios sectores, como finanzas, derecho, seguridad y ética, algo que ha sido importante para Microsoft desde el inicio de nuestro viaje en IA, cuando lanzamos nuestros pioneros Estándares de IA Responsable.

En última instancia, la IA y la visualización de datos son dos fuerzas poderosas que pueden mejorar nuestra comprensión y comunicación de los datos, así como desbloquear nuevas posibilidades y oportunidades para los científicos de datos y la industria de visualización de datos en general. Al combinar las fortalezas de la IA, como la automatización, la adaptación y la innovación, con las fortalezas de la visualización de datos, como la claridad, el compromiso y la accesibilidad, podemos desbloquear todo el potencial de los datos en diversas industrias.

La IA puede ayudarnos a mejorar la productividad, la personalización y las posibilidades futuras de la visualización de datos, haciendo que los datos sean más significativos y acionables para todos. La IA y la visualización de datos no son solo herramientas, sino socios, en nuestra búsqueda por dar sentido al mundo que nos rodea. Como dice el famoso refrán, ver para creer. Y con la IA y la visualización de datos, podemos ver más, entender más y hacer más con los datos.