AWS App Studio promete crear aplicaciones empresariales a partir de una indicación escrita.

En la actualidad, la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está en todas partes, pero Amazon Web Services ha sido considerado en ciertos círculos como rezagado en este aspecto. Sin embargo, en realidad aún es temprano y el mercado aún se está definiendo. El miércoles, AWS podría haber mejorado su reputación en el ámbito de la IA generativa con una nueva herramienta llamada App Studio. App Studio promete ayudarte a crear una aplicación de software empresarial a partir de una descripción escrita. Así es, simplemente describes el programa que deseas y AWS se encarga de escribir el código por ti, sin necesidad de desarrolladores profesionales. "App Studio está dirigido a personas técnicas con conocimientos técnicos pero que no son desarrolladores profesionales, y les estamos permitiendo construir aplicaciones de calidad empresarial", señaló Sriram Devanathan, GM de Amazon Q Apps y AWS App Studio, a TechCrunch. Amazon define las aplicaciones empresariales como aquellas con múltiples páginas de interfaz de usuario con la capacidad de extraer datos de diversas fuentes, realizar operaciones complejas como uniones y filtros, e incrustar lógica empresarial en ellas. Está dirigido a profesionales de TI, ingenieros de datos y arquitectos empresariales, e incluso a gerentes de producto que podrían carecer de habilidades de codificación pero poseen el conocimiento empresarial necesario para comprender qué tipo de aplicaciones de software internas podrían necesitar. La empresa espera capacitar a estos empleados para construir aplicaciones describiendo la aplicación que necesitan y las fuentes de datos que desean utilizar. Algunos ejemplos de los tipos de aplicaciones incluyen un sistema de seguimiento de inventario o un proceso de aprobación de reclamos. El usuario comienza ingresando el nombre de una aplicación, llamando a las fuentes de datos y luego describiendo la aplicación que desea construir. El sistema ofrece algunas descripciones de ejemplo para ayudar, pero los usuarios pueden ingresar una descripción ad hoc si lo desean. Luego se genera una lista de requisitos para la aplicación y lo que hará, basado en la descripción. El usuario puede refinar estos requisitos interactuando con la IA generativa. De esta manera, no difiere mucho de otras herramientas sin código que la precedieron, pero Devanathan afirma que es diferente. "Donde App Studio es diferente es en la forma en que utilizamos Gen AI para realmente reducir tu curva de aprendizaje. Diría que casi no hay curva de aprendizaje. Con las herramientas sin código típicas debes entender su paradigma, la interfaz visual. Realmente, con el tiempo, debes adquirir cierta experiencia", destacó. Una vez que la aplicación está completa, pasa por un minipipeline DevOps donde puede ser probada antes de entrar en producción. En cuanto a identidad, seguridad, gobierno y otros requisitos que cualquier empresa tendría para aplicaciones en despliegue, el administrador puede enlazar con sistemas existentes al configurar App Studio. Cuando se implementa, AWS se encarga de todo eso en el backend para el cliente, basándose en la información proporcionada por el administrador. App Studio utiliza múltiples modelos, incluidos Amazon Titan y Anthropic, según la tarea, según Devanathan. App Studio está disponible en vista previa a partir del miércoles.