AMD acaba de anunciar una característica innovadora para tu tarjeta gráfica

AMD está a punto de presentar un documento de investigación sobre su técnica de compresión de bloques de textura neural en el Eurographics Symposium on Rendering (EGSR) la próxima semana. Aunque suene a tecnicismo, la idea detrás de la compresión neural es bastante simple. AMD afirma que está utilizando una red neural para comprimir las texturas masivas en los juegos, lo que reduce tanto el tamaño de descarga de un juego como sus exigencias sobre tu tarjeta gráfica. Esta no es la primera vez que escuchamos sobre tecnología similar. Nvidia presentó un documento sobre Compresión Neural de Texturas el año pasado, seguido por Intel con un documento propio que proponía una técnica de nivel de detalle (LoD) basada en inteligencia artificial que podría hacer que los modelos se vean más realistas desde más lejos. Las afirmaciones de Nvidia sobre la Compresión Neural de Texturas son particularmente impresionantes, ya que el documento asegura que la técnica puede almacenar 16 veces los datos en la misma cantidad de espacio que la compresión tradicional basada en bloques. Aunque AMD aún no ha revelado su investigación, el enfoque de Nvidia aprovecha la GPU para descomprimir texturas en tiempo real, abordando un problema presente en varios juegos lanzados en los últimos años. Un detalle que AMD sí reveló es que su método debería ser más fácil de integrar, sin necesidad de cambios en la ejecución en tiempo real para una integración sencilla en los juegos. En este punto, la compresión neural para texturas no es una característica disponible en ningún juego. Estos son solo documentos de investigación, y es difícil predecir si se convertirán en características a nivel de algo como DLSS de Nvidia o FSR de AMD. Sin embargo, la tendencia hacia la compresión impulsada por IA de Nvidia, Intel y ahora AMD sugiere una nueva dirección en el mundo del gaming en PC. A medida que características como DLSS y FSR se vuelven más prominentes, tiene sentido que AMD, Nvidia e Intel busquen expandir sus capacidades. Si estas técnicas se convierten en características comercializables, es probable que aparezcan con la próxima generación de tarjetas gráficas.