Alibaba se prepara para la demanda de inteligencia artificial con una nueva arquitectura de centros de datos modulares.
La nueva arquitectura de Alibaba es modular.
Alibaba ha revelado una nueva arquitectura de centro de datos de próxima generación, diseñada para satisfacer el aumento de la demanda de infraestructura para inteligencia artificial a nivel mundial. Este nuevo modelo, denominado CUBE DC 5.0, fue presentado durante la conferencia anual Apsara y se destaca por su diseño modular, lo que permite desplegarlo fácilmente para mejorar el rendimiento de los centros de datos y agilizar el tiempo de construcción a medida que las empresas amplían sus capacidades en inteligencia artificial.
La empresa asegura que el CUBE DC 5.0 puede reducir los tiempos de implementación hasta en un 50% en comparación con los métodos tradicionales. Esta arquitectura innovadora incorpora componentes prefabricados y tecnologías avanzadas como un sistema híbrido de refrigeración por viento y líquido, así como una distribución de energía de corriente directa y un sistema de gestión inteligente. A pesar de que no se han proporcionado todos los detalles sobre el sistema de refrigeración, se cree que el híbrido de viento y líquido combina placas de refrigeración líquida con un flujo de aire optimizando así el enfriamiento del hardware.
Eddie Wu, CEO de Alibaba Cloud Intelligence, destacó la importancia de esta nueva propuesta en un contexto donde las tecnologías de la nube enfrentan crecientes críticas por su consumo energético y de recursos. Según Wu, "Estas mejoras no solo buscan satisfacer la demanda de IA, sino establecer un estándar global para la eficiencia y sostenibilidad".
El CUBE DC 5.0 es parte del compromiso más amplio de la compañía hacia el desarrollo de infraestructura de IA avanzada. Además, se anunciaron otros desarrollos, como un nuevo AI Scheduler que promete alcanzar una notable tasa de eficiencia del 90%.
Alibaba también ha actualizado su servicio Enterprise Elastic Compute, que ahora se encuentra en su novena generación, logrando un aumento del 30% en la velocidad del motor de recomendaciones y una mejora del 17% en las operaciones de lectura/escritura de bases de datos. Jingren Zhou, CTO de Alibaba Cloud Intelligence, subrayó el compromiso de la empresa con la inversión en infraestructura avanzada de inteligencia artificial para promover la adopción generalizada de tecnologías de IA generativa en diversas industrias.
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