Los nuevos guías de IA de Amazon anticipan tus compras antes de que las decidas.
¿Psíquico o inteligencia artificial?
Amazon ha incorporado inteligencia artificial en una nueva dimensión de su experiencia de compra en línea con el lanzamiento de las Guías de Compras AI. Esta innovadora funcionalidad tiene como objetivo simplificar la investigación de productos, utilizando modelos de IA generativa que actúan como compañeros personalizados durante la búsqueda. Actualmente, está disponible en el sitio web y la aplicación móvil de Amazon, aunque solo en Estados Unidos, y abarca más de 100 categorías de productos.
El funcionamiento de las Guías de Compras AI comienza con una búsqueda estándar de un artículo. Además de la lista habitual, aparecerá una guía de IA si existe una para la categoría seleccionada. Al abrir esta guía, el usuario encontrará una recopilación de información curada por la IA acerca de los productos, que incluye datos básicos, gráficos que comparan especificaciones diferentes y opiniones de compradores anteriores.
Estos modelos de IA generan guías analizando la información que Amazon posee sobre los productos disponibles y las reseñas que ha recibido, para crear descripciones propias. Además, reescriben términos técnicos que podrían ser confusos para el usuario. Con base en su análisis de los productos y el historial de búsqueda y compras del usuario, la IA también proporciona recomendaciones personalizadas. Un aspecto destacado de esta herramienta es que, al mantener un escaneo constante de los listados de productos, las Guías de Compras AI se actualizan continuamente con la llegada de nuevos artículos y la eliminación o actualización de otros.
Además, estas guías complementan al chatbot Rufus de Amazon, que ofrece investigaciones y recomendaciones impulsadas por IA. Rufus permite que las Guías de Compras AI sean interactivas, respondiendo preguntas de seguimiento y personalizando aún más la búsqueda del usuario. Así, si un cliente tiene dudas sobre dos productos similares, Rufus no solo los compara, sino que también los relaciona con otros productos de categorías que el usuario ha adquirido anteriormente.
Por otra parte, algunas sugerencias de Rufus se basan en anuncios pagados por las compañías, lo que puede influir en las recomendaciones proporcionadas. Amazon también ha manifestado su intención de personalizar aún más las recomendaciones utilizando, con el permiso correspondiente, datos de Gmail y YouTube.
