Nvidia se está preparando para la era de la IA tras las GPU, al parecer contratando ingenieros de ASIC para hacer frente a la competencia de Broadcom y Marvell.
Nvidia está incorporando a 1,000 ingenieros en Taiwán para potenciar su experiencia en ASIC.
Nvidia, conocido por su liderazgo en tecnologías de IA y GPU, ha decidido incursionar en el mercado de circuitos integrados específicos para aplicaciones (ASIC) para hacer frente a una creciente competencia y cambios en el diseño de semiconductores para inteligencia artificial. La demanda de GPUs ha aumentado significativamente impulsada por el auge de la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). En una declaración realizada en 2024, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció que la compañía planea contratar a 1000 ingenieros en Taiwán.
Recientemente, Nvidia ha creado un nuevo departamento de ASIC y está buscando talento para integrarlo. Mientras que los GPUs de la serie H de Nvidia, que están optimizados para tareas de aprendizaje de IA, han sido ampliamente utilizados en el entrenamiento de modelos de IA, el mercado de semiconductores de IA está haciendo una transición hacia chips de inferencia, como los ASIC. Este cambio se debe a la necesidad de chips diseñados para aplicaciones reales de IA, como son los modelos de lenguaje de gran tamaño y la IA generativa. A diferencia de los GPUs, los ASIC ofrecen una mayor eficiencia en las tareas de inferencia, además de ser útiles en la minería de criptomonedas.
De acuerdo con estudios recientes, se prevé que el mercado de chips de IA para inferencia crezca de una valoración de 15.8 mil millones de dólares en 2023 a 90.6 mil millones de dólares para 2030. Empresas tecnológicas como Google ya han adoptado diseños personalizados de ASIC, como su chip de IA "Trillium", que será lanzado al público en diciembre de 2024.
La tendencia hacia chips de IA personalizados ha intensificado la competencia entre los gigantes de los semiconductores, haciendo que compañías como Broadcom y Marvell ganen relevancia y valor en el mercado mediante colaboraciones con proveedores de servicios de nube para desarrollar chips especializados para centros de datos. Para mantenerse a la vanguardia, el nuevo departamento de ASIC de Nvidia se centra en aprovechar la experiencia local, reclutando talento de empresas líderes como MediaTek.
