Nvidia frente a Apple y el resto del mundo: Apple podría haber confirmado que su superchip ACDC usará tecnología UALink.
El principal competidor del NVLink de Nvidia acaba de recibir un gran impulso.
Apple se ha integrado al directorio del consorcio Ultra Accelerator Link (UALink), una coalición destinada a desarrollar un estándar industrial para la comunicación de alta velocidad y baja latencia en sistemas de inteligencia artificial (IA) en centros de datos. UALink se presenta como un competidor directo de la tecnología NVLink de Nvidia, buscando desafiar su dominio en el mercado de aceleradores de IA.
Aparte de Apple, otras empresas de renombre como Intel, AMD, Google, Microsoft, Meta, HPE, Cisco y Broadcom ya respaldan a UALink. Becky Loop, Directora de Arquitectura de Plataforma en Apple, expresó que UALink tiene un gran potencial para resolver desafíos de conectividad y crear nuevas oportunidades en el ámbito de la IA. También mencionó que la compañía tiene una larga tradición de fomentar innovaciones que impulsan el sector tecnológico.
La incorporación de Apple al consorcio podría estar relacionada con una iniciativa conocida como "Project ACDC" (Apple Chips in the Data Center), que tiene como objetivo desarrollar chips de IA propios para los centros de datos de la empresa, en colaboración con TSMC y Broadcom. Este esfuerzo busca potenciar las capacidades de la nueva inteligencia de Apple.
Además de Apple, otras empresas como Alibaba Cloud Computing y Synopsys han decidido unirse al consorcio. Se espera que la especificación UALink 1.0, que permitirá conexiones de hasta 200 Gbps por vía para un máximo de 1,024 aceleradores en un pod de IA, sea lanzada en el primer trimestre de 2025.
Kurtis Bowman, presidente del directorio del consorcio, comentó que están complacidos de dar la bienvenida a nuevos miembros como Alibaba, Apple y Synopsys. Desde su creación, el consorcio ha crecido a más de 65 miembros que representan diversos sectores, incluyendo proveedores de nube, de silicio y software, así como fabricantes de sistemas. Este apoyo continuo contribuirá a acelerar la adopción de un estándar crítico para la interconexión de cargas de trabajo de IA.
