Sistema de inteligencia artificial multiagente desarrollado con Gemini 2.0 se perfila como un colaborador científico virtual, un exoesqueleto para investigadores.
El sistema hará uso de varios agentes científicos especializados.
Google ha desarrollado un nuevo co-científico de inteligencia artificial, basado en Gemini 2.0, que colabora con investigadores en el proceso de descubrimientos científicos. Este sistema está diseñado para interactuar con los científicos de manera natural, permitiéndoles compartir ideas o comentarios que guíen la investigación asistida por inteligencia artificial.
La inteligencia artificial ha revolucionado el ámbito de la investigación científica al acelerar los descubrimientos, mejorar la precisión y gestionar volúmenes de datos que resultarían casi imposibles de analizar para los humanos de manera eficiente. Las herramientas impulsadas por algoritmos de IA pueden colaborar en la creación de nuevos medicamentos, optimizar materiales para el almacenamiento energético y facilitar la modelación del cambio climático.
Recientemente, se han implementado varios proyectos destinados a hacer que la inteligencia artificial sea más útil y confiable en un contexto científico. Por ejemplo, un equipo de investigación australiano creó una herramienta de IA generativa llamada LLM4SD, que busca acelerar los avances científicos. Ahora, Google también se une a esta tendencia con el objetivo de convertir la inteligencia artificial en un co-científico que acelere el proceso de descubrimiento.
El co-científico de IA de Google es un sistema multiagente que funciona como una herramienta colaborativa para los científicos. Fue desarrollado a partir de una colaboración entre los equipos de Google Research, Google DeepMind y Google Cloud AI. Su propósito es reflejar el proceso de razonamiento que subyace al método científico, permitiendo el descubrimiento de nuevo conocimiento original y la formulación de hipótesis e investigaciones novedosas, basadas en evidencias previas y ajustadas a objetivos específicos.
Este sistema emplea varios agentes especializados, entre ellos Generación, Reflexión, Clasificación, Evolución, Proximidad y Meta-revisión, que pueden generar, evaluar y refinar hipótesis de forma iterativa. Google ha señalado que los científicos podrán interactuar con el sistema de la manera que mejor se adapte a sus necesidades, incluyendo la posibilidad de ofrecer ideas iniciales o comentarios sobre las salidas generadas utilizando lenguaje natural. Además, el co-científico de IA utilizará herramientas como búsquedas web y modelos de IA especializados para mejorar la base y calidad de las hipótesis generadas.
La empresa tiene la intención de desplegar este sistema de manera cuidadosa, ofreciendo acceso a organizaciones de investigación a través de un programa de pruebas de confianza.
