Madurez de la inteligencia artificial: una guía organizativa para la transformación impulsada por IA.
Estrategia de integración de la inteligencia artificial, rentabilidad y gestión de cambios estructurales y culturales para alcanzar el éxito.
A medida que el poder transformador de la inteligencia artificial generativa alcanza nuevas cotas, esta tecnología está cambiando significativamente la manera en que prácticamente todas las organizaciones alrededor del mundo operan, colaboran e innovan. Sin embargo, la adopción y el progreso no son uniformes, surgiendo dos grupos distintos: aquellas organizaciones que han ralentizado su implementación de herramientas de inteligencia artificial y aquellas que avanzan hacia el aprovechamiento de las oportunidades que ofrece. Un estudio reciente revela que solo el 10% de las organizaciones están escalando la inteligencia artificial en una o más funciones empresariales, mientras que el 40% aún no ha tomado ninguna acción al respecto.
El estudio también señala que las ventajas son evidentes, ya que las organizaciones que han avanzado en la adopción de IA observan un incremento de 2.6 veces en el crecimiento de los ingresos y un 38% en el crecimiento del EBIT en un periodo de tres años, además de aumentos significativos en la cuota de mercado y la satisfacción del cliente. Existen diversas formas en las que la IA puede simplificar y optimizar los procesos diarios, así como apoyar en la creación de contenido y en la resolución de problemas complejos. Para aprovechar realmente estas nuevas capacidades, las organizaciones necesitan repensar las formas tradicionales de operar y adaptARSE a nuevos paradigmas.
A través de conversaciones con clientes empresariales destacados, sesiones informativas con analistas y nuestra propia investigación independiente, hemos identificado un conjunto común de características que manifiestan las organizaciones a medida que maduran en su comprensión y adopción de la IA. Comprendiendo los indicadores, cultivadores e inhibidores, las organizaciones pueden acelerar su camino hacia la realización de los beneficios de la IA. A continuación, se describen las fases para impulsar la manera en que las organizaciones utilizan la IA.
Fase 1: Exploración
Conocida como la fase inicial, donde las organizaciones comienzan a entender qué es la IA y cómo puede aplicarse en su contexto. Esta fase es caracterizada por un enfoque emprendedor y oportunista. Es fundamental establecer una base sólida que incluya educar al equipo sobre los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático, ser estratégicos con la infraestructura de TI y los datos existentes, y evaluar las políticas actuales para asegurar que la integración de la IA se alinee con los protocolos de seguridad de datos y ética.
Fase 2: Experimentación
En esta etapa, las organizaciones empiezan a experimentar con tecnologías de IA para capacitar a sus equipos. Es recomendable realizar proyectos piloto y pruebas de concepto, promoviendo el uso focalizado de la IA para abordar oportunidades específicas. La comunicación es esencial en esta fase para asegurar que todos estén alineados con la visión central del proyecto.
Fase 3: Innovación
La fase de innovación es probablemente la más emocionante, ya que se implementan los resultados de las pruebas. Las organizaciones pueden considerar establecer nuevos roles en IA, re-capacitar a los miembros del equipo y mejorar la infraestructura existente. Un programa de capacitación integral es crucial para empoderar a los empleados.
Fase 4: Realización
Finalmente, esta fase se centra en integrar completamente la IA en los procesos de toma de decisiones y operaciones para desbloquear nuevas oportunidades, impulsar la innovación y mantener una posición competitiva fuerte. Es importante que todos los empleados estén equipados con las habilidades tecnológicas y de liderazgo necesarias para aprovechar la IA.
En resumen, al adoptar la inteligencia artificial a nivel empresarial, es esencial recordar que se trata no solo de hacer las cosas más rápidas y eficientes, sino de liderar con empatía y comprensión, creando entornos de trabajo donde tanto las personas como la tecnología puedan prosperar.
