Mark Cuban, juez de Shark Tank, comparte estrategias para generar ingresos con ChatGPT y Gemini de Google.

Mark Cuban ha compartido una nueva visión sobre cómo los jóvenes pueden aprovechar el auge de la inteligencia artificial para generar ingresos. En una entrevista, mencionó que si él fuera un adolescente hoy en día, se enfocaría en un proyecto secundario centrado en la ingeniería de prompts, dada la creciente demanda de habilidades relacionadas con la IA. La ingeniería de prompts se ha convertido en una de las habilidades más solicitadas, aunque muchos aún no saben cómo redactar prompts de manera efectiva.

Cuban explicó que comenzaría aprendiendo a escribir prompts para modelos de lenguaje de IA como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google, ayudando a sus amigos a aplicarlos en sus tareas escolares. Además, destacó que también se dirigiría a pequeñas y medianas empresas que aún no están familiarizadas con la IA, ofreciendo su conocimiento, incluso si tuviera solo 16 años.

Un informe de LendingTree de febrero indicó que más de la mitad de la generación Z en EE. UU. participa en proyectos paralelos. La ingeniería de prompts es una oportunidad especialmente lucrativa, que implica crear consultas para chatbots con el fin de obtener respuestas deseadas. Este proceso consiste en diseñar insumos que guíen a modelos de IA como GPT-4 para producir salidas específicas, combinando arte y ciencia para mejorar la calidad del contenido generado por la IA.

El recorrido de Cuban, que comenzó vendiendo bolsas de basura puerta a puerta, contrasta marcadamente con los modelos de negocio tradicionales. Mientras sus primeras iniciativas se centraron en bienes tangibles como tarjetas de béisbol y sellos, su hipotético proyecto secundario de IA refleja las oportunidades que ofrece la era digital. Después de una breve carrera en el sector bancario tras finalizar sus estudios, Cuban se dedicó plenamente al emprendimiento, vendiendo su primera empresa, una startup de software llamada MicroSolutions, a CompuServe por 6 millones de dólares en 1990. Su segundo gran proyecto, Broadcast.com, lo llevó a alcanzar el estatus de multimillonario tras venderlo a Yahoo por 5.7 mil millones de dólares en 1999.

La ingeniería de prompts es un campo en rápida evolución con una amplia gama de aplicaciones. Desde la redacción de textos de marketing impactantes hasta el desarrollo de herramientas avanzadas impulsadas por IA, los ingenieros de prompts tienen un papel crucial en el aprovechamiento del potencial de la inteligencia artificial. A medida que las empresas dependen cada vez más de la IA para optimizar operaciones e impulsar la innovación, la demanda de personas capaces de comunicarse de manera efectiva con los sistemas de IA sigue en aumento.