Cómo reconocer videos generados por inteligencia artificial

La identificación de videos generados por inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más difícil, ya que las herramientas actuales pueden crear videos con un alto grado de realismo con unos pocos clics. Aunque los videos generados por IA todavía son una categoría en desarrollo en comparación con otros formatos como texto, imágenes y audio, es evidente que mejorarán rápidamente. Según Siwei Lyu, profesor en la Universidad de Buffalo, no existen obstáculos fundamentales para obtener datos de alta calidad, solo el trabajo intensivo necesario para ello.

La clave para reconocer estos videos radica en tener un buen entendimiento de las capacidades de la IA. Lyu enfatiza la importancia de comprender que lo que se ve podría ser generado por una inteligencia artificial, más que depender de pistas individuales. Esto sugiere que la alfabetización en IA es crucial en una era donde la desinformación puede estar presente en cada rincón de la red.

Existen diferentes tipos de videos generados por IA. Los videos de suplantación son aquellos que alteran rostros, sustituyendo el de una persona (a menudo una figura pública) por el de otra, y pueden incluir la manipulación del movimiento de la boca para sincronizarlo con un audio diferente. Debido a la tecnología utilizada, estos videos suelen ser bastante convincentes. Se recomienda vigilar el formato del video; los deepfakes a menudo tienen un estilo de "cabeza hablante". Además, se deben observar los bordes de los rostros en busca de defectos que puedan indicar una manipulación.

Por otro lado, los modelos de difusión de texto a imagen generan videos a partir de descripciones escritas o imágenes. Uno de los ejemplos más destacados es el generador de videos Sora de OpenAI, que ha impresionado con su capacidad para producir material visual atractivo. Sin embargo, la tecnología aún no está completamente desarrollada y, a menudo, los videos requieren una edición meticulosa para alcanzar un resultado satisfactorio, lo que puede hacer que clips breves sean una bandera roja en cuanto a autenticidad.

Con el avance de la tecnología, proviene también una preocupación por la desinformación. La veracidad de un video puede ser difícil de comprobar, especialmente si se trata de figuras menos conocidas. La alfabetización en IA se vuelve esencial para investigar y verificar el contenido antes de aceptar su autenticidad.

Finalmente, es crucial ser cauteloso respecto a la información que se consume y comparte en redes sociales, siempre buscando otras fuentes que puedan corroborar la veracidad de un video o imagen. Como Lyu sugiere, tener una mentalidad crítica y cuestionar el origen de la información es fundamental para combatir las fake news, así como para desarrollar la capacidad de identificar contenido generado por IA.