H, la startup de inteligencia artificial que consiguió $220 millones, presenta su primer producto: Runner H para aplicaciones 'agentes'.

La startup H, fundada por ex-empleados de Google, captó la atención en el verano pasado al anunciar una ronda de financiación inicial por 220 millones de dólares sin haber lanzado aún un producto. Sin embargo, tres meses después, la situación se tornó complicada cuando tres de sus cinco cofundadores abandonaron la empresa debido a "desacuerdos operativos y comerciales". A pesar de estos contratiempos, la compañía ha perseverado y hoy presenta su primer producto: Runner H, una inteligencia artificial "agencial" diseñada para empresas y desarrolladores, que abarca tareas como aseguramiento de calidad y automatización de procesos. Este producto se basa en un modelo de lenguaje propio de la startup, que utiliza 2 mil millones de parámetros.

H ha abierto una lista de espera para Runner H en su página web. Según el CEO Charles Kantor, en los próximos días se comenzarán a liberar APIs para los que estén en la lista, permitiendo el uso de agentes preconstruidos por H y ofreciendo opciones para que los desarrolladores puedan crear sus propios agentes. Al principio, el uso de estas APIs será gratuito, aunque se planteará un modelo de pago en el futuro. La construcción y operación de AI, incluso con modelos compactos, no es económica, especialmente en un entorno de creciente competencia.

Kantor también comunica que H está en proceso de levantar una ronda de financiación Serie A, con el objetivo de establecer lo que él describe como la segunda era de la inteligencia artificial, en contraste con la primera era dominada por empresas como OpenAI. La financiación previa de H, sumando 230 millones de dólares, fue una combinación de capital social y deuda convertible, y atrajo a inversionistas notables como Eric Schmidt, Yuri Milner y Xavier Niel, así como inversores estratégicos como Amazon, Samsung y UiPath.

La empresa ha estado trabajando discretamente con un número reducido de clientes en sectores como el comercio electrónico, la banca, los seguros y la subcontratación, utilizando el feedback de estos para refinar el producto. Runner H enfocará inicialmente en tres casos de uso específicos: automatización de procesos robóticos (RPA), aseguramiento de calidad y subcontratación de procesos de negocio (BPO). La automatización de procesos robóticos se ha utilizado durante años para automatizar tareas repetitivas mediante scripts básicos; sin embargo, Runner H apunta a superar limitaciones incluso cuando los formularios y sitios han sido modificados, ampliando el rango de fuentes que pueden abarcar.

En cuanto al aseguramiento de calidad, Kantor mencionó que uno de los enfoques más populares es reducir las cargas de mantenimiento en las pruebas de sitios web, garantizando la disponibilidad de páginas y simulando acciones de usuario reales. BPO, por su parte, no solo se encargará de mejorar procesos de facturación, sino que también optimizará cómo los agentes acceden a datos de diferentes fuentes.

A diferencia de otras compañías de AI que enfocan su desarrollo en modelos con miles de millones de parámetros, Runner H opta por un enfoque más limitado con solo 2 mil millones de parámetros, lo que, según Kantor, resulta en una mayor eficiencia tanto en costos como en operaciones. Además, la empresa afirma que sus modelos compactos superan el desempeño de otros como "Computer Use" de Anthropic y modelos de Mistral y Meta.