Google lanza un nuevo modelo de incrustación de texto basado en Gemini.

Google ha introducido un nuevo modelo experimental de "embedding" para texto, denominado Gemini Embedding, en su API para desarrolladores de Gemini. Los modelos de embedding convierten entradas de texto, como palabras y frases, en representaciones numéricas que capturan el significado semántico del contenido. Estas representaciones se utilizan en diversas aplicaciones, tales como la recuperación de documentos y la clasificación, ya que ayudan a reducir costos y mejorar la latencia. Compañías como Amazon, Cohere y OpenAI también ofrecen modelos de embedding a través de sus APIs.

Aunque Google ya había proporcionado modelos de embedding anteriormente, Gemini Embedding es el primero entrenado específicamente en la familia de modelos de IA Gemini. Según la empresa, “entrenado en el modelo Gemini, este modelo de embedding ha heredado la comprensión del lenguaje y el contexto matizado de Gemini, lo que lo hace aplicable a una amplia variedad de usos”. Además, Google afirma que este nuevo modelo supera el rendimiento de su anterior modelo de última generación, text-embedding-004, y logra resultados competitivos en benchmarks populares para modelos de embedding.

Gemini Embedding también tiene la capacidad de procesar bloques de texto y código más grandes en comparación con text-embedding-004, y admite el doble de idiomas, superando los 100. Sin embargo, la empresa aclara que se encuentra en una “fase experimental” con capacidad limitada y es susceptible a modificaciones. En su anuncio, Google indicó que “estamos trabajando hacia un lanzamiento estable y disponible para todos en los próximos meses”.