Google presenta una herramienta de inteligencia artificial para convertir texto manuscrito en formato digital.
La escritura a mano de la inteligencia artificial ha superado la mía.
Google Research ha presentado un innovador sistema llamado InkSight, que utiliza inteligencia artificial para transcribir escritura a mano en texto digital. Esta tecnología promete transformar la manera en que las máquinas convierten información escrita en papel a formato digital, eliminando la necesidad de dispositivos intermedios. A diferencia de la óptica de reconocimiento de caracteres (OCR), que puede ser imprecisa, InkSight simula el proceso de aprendizaje de lectura de los humanos al reescribir texto existente y reconocer palabras enteras.
Los investigadores señalaron que aunque la toma de notas digitales está en auge, aún existe una considerable diferencia entre capturar información con bolígrafo y papel y hacerlo en formato digital. En su propuesta, combinan el aprendizaje para leer y escribir, lo que les permite entrenar modelos sin requerir grandes cantidades de muestras pareadas, que son difíciles de obtener. Hasta donde ellos saben, esta es la primera iniciativa que logra descomponer texto escrito a mano en fotos con características visuales diversas y en distintos contextos.
Una de las grandes ventajas de InkSight es su efectividad en condiciones no ideales. Por ejemplo, en situaciones de poca luz o cuando el texto está parcialmente cubierto, InkSight logra resultados más precisos que los sistemas OCR. Los hallazgos del equipo indican que las personas pueden leer un 87% de los trazos generados por InkSight, y dos tercios de ellos eran indistinguibles de la escritura real.
Para quienes prefieren escribir a mano, InkSight ofrece beneficios significativos. Permite que notas en un cuaderno se conviertan en texto digital y sean estructuradas dentro de un contexto con otras anotaciones. Esto es particularmente útil para aquellos con caligrafía desordenada, ya que puede transformar la escritura irregular en texto escrito de manera precisa.
Por otra parte, esta tecnología podría ser fundamental para la conservación de textos manuscritos históricos y su conversión a formato digital, incluso en lenguas con poca representación digital. Así, InkSight contribuiría a preservar la escritura a mano, ayudando a crear fuentes de entrenamiento para dichos idiomas.
Al mismo tiempo, otras empresas también están explorando herramientas de inteligencia artificial para la interpretación de la escritura a mano. Por ejemplo, el nuevo Kindle Scribe de Amazon ha mejorado su capacidad para convertir notas manuscritas en texto legible. Asimismo, aplicaciones como Goodnotes han desarrollado tecnologías que permiten editar notas manuscritas como si fueran texto digitado, facilitando la organización y modificación de estas anotaciones.
