China ha invertido miles de millones de dólares en la construcción excesiva de centros de datos para inteligencia artificial y procesamiento.
Se informa que el 80% de la nueva capacidad de los centros de datos en el país se encuentra sin utilizar.
El crecimiento de la infraestructura de inteligencia artificial en China está enfrentando dificultades, ya que muchos de los cientos de centros de datos construidos para apoyar sus ambiciones en este campo permanecen inactivos. Según reportes recientes, hasta un 80% de la nueva capacidad de los centros de datos no se está utilizando, lo que representa un desafío significativo para los desarrolladores del sector.
Durante 2023 y 2024, se realizaron inversiones millonarias por parte de entidades tanto estatales como privadas, con la expectativa de que la demanda de alquiler de GPU continuara en aumento. Sin embargo, la realidad ha sido contraria, ya que el interés por estos servicios ha disminuido, dejando a muchos operadores en una situación precaria.
Gran parte de este ascenso inicial fue impulsado por la anticipación y el apoyo gubernamental, que alentó a los funcionarios locales a acelerar la construcción de centros de datos. Más de 500 proyectos fueron anunciados en todo el país y al menos 150 se completaron a fines de 2024. Sin embargo, un informe sugiere que una parte considerable de esta capacidad informática recién construida se encuentra sin utilizar.
La ubicación de algunos centros de datos también presenta desafíos. Aquellas instalaciones que se levantaron en las regiones centrales y occidentales de China, donde la electricidad es más barata, enfrentan dificultades para cumplir con los requisitos de latencia. En ciudades como Zhengzhou, algunos operadores han tenido que ofrecer vales de computación gratuitos para atraer usuarios.
Además, algunos desarrolladores han comenzado a vender sus GPU después de no lograr asegurar contratos a largo plazo. Un gerente de proyecto de un centro de datos comentó que muchos grupos en WeChat, que anteriormente compartían ofertas sobre chips de Nvidia, ahora han dejado de funcionar. “Parece que todos están vendiendo, pero pocos están comprando”, apuntó. Si esta capacidad saturada finalmente ingresa al mercado, podría provocar una sobreabundancia en un sector que ya está experimentando debilidades, lo que a su vez podría hacer que los precios caigan aún más.
Una de las causas de la disminución en la demanda es la aparición de DeepSeek, un modelo de razonamiento de código abierto lanzado en enero de 2025 que ha alterado el panorama tecnológico global. Este modelo propone un rendimiento comparable al de ChatGPT o1, pero a un costo inferior, redirigiendo el interés hacia la inferencia, que es el uso en tiempo real de modelos de IA, una aplicación que requiere una infraestructura diferente a la destinada para entrenamiento a gran escala.
A pesar del exceso de oferta en el mercado, el gobierno chino sigue comprometido con su visión de IA; recientemente, se llevó a cabo un simposio sobre el tema y empresas como Alibaba y ByteDance han anunciado importantes inversiones. No obstante, para muchos de los primeros inversores en centros de datos, las expectativas se han desmoronado. La infraestructura está lista, pero la demanda esperada simplemente no ha llegado.
