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Boston Dynamics otorga una inteligencia artificial al cerebro de su robot Atlas.

Boston Dynamics y el Instituto de Investigación de Toyota están uniendo sus conocimientos en robótica e inteligencia artificial para desarrollar un robot bípedo más avanzado.

Boston Dynamics y el Toyota Research Institute (TRI) anunciaron recientemente su colaboración para el desarrollo de robots humanoides de propósito general. Boston Dynamics aportará su nuevo robot eléctrico Atlas, mientras que TRI empleará su avanzada tecnología de Modelos de Comportamiento Grande (LBM por sus siglas en inglés). Fundada en 1992 como una derivación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), Boston Dynamics ha estado a la vanguardia del desarrollo robótico durante más de tres décadas. La empresa ganó notoriedad en 2009 con sus sistemas cuadrúpedos BigDog y LittleDog, y presentó la primera versión de su plataforma bipedal Atlas en 2013.

A lo largo de la última década, las capacidades de Atlas han evolucionado constantemente, permitiendo al robot realizar acrobacias cada vez más complejas y tareas de destreza, que van desde bailar y hacer volteretas hasta conquistar cursos de parkour y navegar por sitios de construcción simulados. En abril de 2024, la compañía retiró su plataforma hidráulica de Atlas en favor de una nueva generación impulsada por servomotores eléctricos. Boston Dynamics describe al Atlas eléctrico como “uno de los robots humanoides más avanzados jamás construidos”, capaz de moverse de maneras que superan las capacidades humanas.

Por su parte, TRI es un líder en el desarrollo de Modelos de Comportamiento Grande. Estos modelos en robótica son conceptualmente análogos a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM por sus siglas en inglés) que se utilizan en chatbots. Así como los LLM se entrenan en grandes conjuntos de datos multimodales para interactuar de manera coherente con los humanos, los LBMs son entrenados con vastos corpus de comportamientos humanos, facilitando que los robots actúen y se muevan de manera similar a las personas. También permiten que los robots aprendan nuevos comportamientos y generalicen en distintas tareas. Según el anuncio, “el trabajo de TRI en LBM tiene como objetivo lograr modelos base condicionados por visión y lenguaje para la manipulación hábil”.

Gill Pratt, científico principal de Toyota y CEO de TRI, declaró que “los recientes avances en IA y aprendizaje automático ofrecen un gran potencial para mejorar la inteligencia física”. Añadió que “la oportunidad de implementar la tecnología de IA de vanguardia de TRI en el hardware de Boston Dynamics representa un cambio radical para nuestras organizaciones mientras trabajamos para amplificar la capacidad humana y mejorar la calidad de vida”.

Este anuncio se produce en un contexto donde muchas empresas buscan integrar robots en la futura fuerza laboral. Por ejemplo, los modelos Digit de Agility Robotics y 01 y 02 de Figure ya están siendo probados en entornos industriales, como la planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, y una instalación de producción de Spanx en Flowery Branch, Georgia. El robot Optimus de Tesla también está en la contienda, aunque sus versiones más recientes aún requieren operación remota para realizar tareas más complejas.